MBD在牽引變電所故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)牽引供電系統(tǒng)發(fā)生故障或事故時(shí)，為了輔助運(yùn)行人員迅速準(zhǔn)確地分析判斷故障原因，在過(guò)去的幾十年中，國(guó)內(nèi)外研究與開(kāi)發(fā)了許多用于牽引供電系統(tǒng)的故障分析與診斷的人工智能系統(tǒng)，尤其是故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。由于故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)一般都是基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的，且經(jīng)驗(yàn)的積累需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，使得開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統(tǒng)的實(shí)際周期很長(zhǎng)，極有可能跟不上設(shè)備更新?lián)Q代的步伐。為避免在收集專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)方面所存在的困難，本文研究將基于模型診斷(MBD)方法應(yīng)用于牽引變電所的故障診斷，由牽引變

2、電所的原理知識(shí)以及故障模型知識(shí)來(lái)診斷牽引變電所內(nèi)發(fā)生的故障。 首先，本文概述了MBD方法的基本思想、基本過(guò)程、常見(jiàn)分類(lèi)以及常見(jiàn)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)最小沖突集的搜索問(wèn)題，介紹了最小沖突集候選的概念及相關(guān)理論，研究了最小沖突集候選的搜索問(wèn)題，并提出了一種新的最小沖突集候選搜索算法——關(guān)系導(dǎo)向算法( RGA)。該算法首先利用已知的解析冗余關(guān)系所隱含的信息得到一個(gè)初始環(huán)境，接著由初始環(huán)境出發(fā)，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)張得到一個(gè)能夠包含最小沖突集侯

3、選的大環(huán)境，最后由二分排除法，從這個(gè)大環(huán)境中篩選出最小沖突集候選的基本元件從而得到最小沖突集候選。通過(guò)將RGA算法與兩種常規(guī)的搜索算法作性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明了由RGA算法能夠在較快的時(shí)間內(nèi)得到整個(gè)系統(tǒng)的所有最小沖突集候選。 其次，考慮到牽引變電所的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及它的故障診斷問(wèn)題的一些具體需求，本文提出了一個(gè)基于混合推理MBD的牽引變電所故障診斷應(yīng)用方案，制定了該應(yīng)用方案的元件建模規(guī)則與系統(tǒng)建模規(guī)則，并對(duì)實(shí)現(xiàn)該應(yīng)用方案時(shí)所涉及的搜索算