基于支持向量機的遙感圖像幾何校正算法研究.pdf

1、隨著空間科學技術和遙感技術的發(fā)展，遙感圖像已成為對地觀測的重要數(shù)據(jù)源。但由于原始遙感圖像存在多種形式的幾何變形，必須經(jīng)過一定精度的幾何校正處理才能有效利用，因而對快速、高精度的幾何校正算法的研究具有重要的意義。由于在實際應用很難得到衛(wèi)星軌道和傳感器的參數(shù)，因此遙感圖像幾何校正一般采用近似幾何校正算法。
　　 目前遙感圖像的近似幾何校正算法主要是基于線性模型、非線性模型的最小二乘算法，它以經(jīng)驗風險最小化為原則，存在過學習、泛化能力

2、差、法方程病態(tài)性、矩陣奇異性、對初始解敏感性、要求足夠多控制點等缺陷。本文引入支持向量機理論和方法，結合遙感圖像近似幾何校正基本原理，提出了基于支持向量機的遙感圖像近似幾何校正算法。
　　 本文選擇實驗區(qū)，使用差分GPS 實測地面控制點坐標，使用遙感圖像處理軟件量測地面控制點對應的圖像坐標。使用聚類算法分別選擇不同數(shù)量的控制點作為遙感圖像幾何校正的校正點，其余控制點作為檢查點。分別使用傳統(tǒng)近似幾何校正算法和支持向量機算法進行遙感