基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和支持向量機(jī)的遙感圖像分割算法研究.pdf

1、圖像分割是圖像和識(shí)別的一個(gè)重要過(guò)程，是圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。它可以將圖像中復(fù)雜的信息按照需要分為不同的部分，并將感興趣的區(qū)域從原圖像中分割出來(lái)，簡(jiǎn)化圖像信息。圖像分割的目的是圖像的提取，通過(guò)對(duì)圖像中人們所需要的信息進(jìn)行提取，然后將提取出來(lái)的信息進(jìn)行模式識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理圖像信息。
　　對(duì)圖像進(jìn)行分割處理一方面可以減輕其后的圖像識(shí)別和分析等過(guò)程的工作量，另一方面又可以保留圖像中的特征信息。通過(guò)對(duì)分割結(jié)果的分析，能夠很快分辨并

2、理解圖像中包含的有關(guān)信息。在后續(xù)的圖像處理中，圖像分割質(zhì)量好壞會(huì)對(duì)其產(chǎn)生直接的影響，不同的圖像分割算法對(duì)于一張圖像的分割結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)很大的差異，因此，分割的方法的選擇至關(guān)重要。在眾多圖像分割算法中，按照計(jì)算機(jī)處理有無(wú)監(jiān)督的方式，主要分為自動(dòng)式算法和交互式算法，本文就這兩種操作方式的算法進(jìn)行了一個(gè)初步的探討，主要針對(duì)圖像分割出現(xiàn)的問(wèn)題，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用選擇相適應(yīng)的算法進(jìn)行了探討和比較，主要工作如下：
　?。?）通過(guò)對(duì)目前較常用的一些

3、圖像分割算法原理進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，了解目前圖像分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析目前的圖像分割領(lǐng)域幾種常用算法所存在的缺點(diǎn)，以及圖像分割算法的發(fā)展趨勢(shì)。
　?。?）對(duì)自動(dòng)分割算法中比較常用的K-Means聚類算法和基于形態(tài)學(xué)改進(jìn)的分水嶺算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。首先通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證K-Means聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用，并對(duì)其中k值的選取進(jìn)行探討；然后在基于形態(tài)學(xué)改進(jìn)的分水嶺算法實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，對(duì)輸入的原始圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，采用自適應(yīng)Otsu分割算法在梯度圖