版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像分割是圖像和識(shí)別的一個(gè)重要過(guò)程,是圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。它可以將圖像中復(fù)雜的信息按照需要分為不同的部分,并將感興趣的區(qū)域從原圖像中分割出來(lái),簡(jiǎn)化圖像信息。圖像分割的目的是圖像的提取,通過(guò)對(duì)圖像中人們所需要的信息進(jìn)行提取,然后將提取出來(lái)的信息進(jìn)行模式識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理圖像信息。
對(duì)圖像進(jìn)行分割處理一方面可以減輕其后的圖像識(shí)別和分析等過(guò)程的工作量,另一方面又可以保留圖像中的特征信息。通過(guò)對(duì)分割結(jié)果的分析,能夠很快分辨并
2、理解圖像中包含的有關(guān)信息。在后續(xù)的圖像處理中,圖像分割質(zhì)量好壞會(huì)對(duì)其產(chǎn)生直接的影響,不同的圖像分割算法對(duì)于一張圖像的分割結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)很大的差異,因此,分割的方法的選擇至關(guān)重要。在眾多圖像分割算法中,按照計(jì)算機(jī)處理有無(wú)監(jiān)督的方式,主要分為自動(dòng)式算法和交互式算法,本文就這兩種操作方式的算法進(jìn)行了一個(gè)初步的探討,主要針對(duì)圖像分割出現(xiàn)的問(wèn)題,并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用選擇相適應(yīng)的算法進(jìn)行了探討和比較,主要工作如下:
?。?)通過(guò)對(duì)目前較常用的一些
3、圖像分割算法原理進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹,了解目前圖像分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀,分析目前的圖像分割領(lǐng)域幾種常用算法所存在的缺點(diǎn),以及圖像分割算法的發(fā)展趨勢(shì)。
?。?)對(duì)自動(dòng)分割算法中比較常用的K-Means聚類算法和基于形態(tài)學(xué)改進(jìn)的分水嶺算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。首先通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證K-Means聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用,并對(duì)其中k值的選取進(jìn)行探討;然后在基于形態(tài)學(xué)改進(jìn)的分水嶺算法實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,對(duì)輸入的原始圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,采用自適應(yīng)Otsu分割算法在梯度圖
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像分割算法的研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)胞圖像分割算法研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)和區(qū)域生長(zhǎng)的遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于小波和形態(tài)學(xué)的圖像分割算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的重疊細(xì)胞圖像分割算法研究.pdf
- 基于支持向量聚類的遙感圖像分割算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像邊緣檢測(cè)算法.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和支持向量機(jī)的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)胞圖像分割.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)變換和支持向量機(jī)的交通燈檢測(cè)識(shí)別算法.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割方法研究.pdf
- 基于小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法研究.pdf
- 基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)圖像分割算法研究.pdf
- 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像分割方法研究
- 基于形態(tài)學(xué)梯度和分水嶺的圖像分割算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的遙感圖像目標(biāo)識(shí)別.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的遙感圖像幾何校正算法研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)和區(qū)域融合的巨噬細(xì)胞圖像分割算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論