基于支持向量機(jī)的圖像水印算法研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(包括Internet技術(shù))與多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字媒體作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題變得更為重要。作為數(shù)字作品版權(quán)保護(hù)的一種新途徑，數(shù)字水印技術(shù)(Digital watermarking)已引起人們高度重視，并成為國(guó)際學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。數(shù)字水印(Digital watermark)技術(shù)是將一些標(biāo)示信息直接嵌入到數(shù)字作品(如數(shù)字圖像、視頻、音頻等)中，但不影響原內(nèi)容的使用價(jià)值，并且不容易被人的知覺(jué)系統(tǒng)覺(jué)察或注意到。通過(guò)這些

2、隱藏在數(shù)字作品中的標(biāo)示信息，以實(shí)現(xiàn)對(duì)該產(chǎn)品的保護(hù)或監(jiān)控。如何設(shè)計(jì)高度魯棒性的數(shù)字圖像水印方案始終是數(shù)字水印領(lǐng)域中的一個(gè)開(kāi)放課題。為了提高數(shù)字圖像水印方案的魯棒性，文本主要做了如下研究工作： 1．本文以回歸型支持向量機(jī)(Support Vector Regression，SVR)理論為基礎(chǔ)，提出了一種數(shù)字圖像水印新算法。該算法能夠結(jié)合圖像局部相關(guān)性，選取穩(wěn)定的特征向量并獲得SVR訓(xùn)練模型，進(jìn)而利用SVR訓(xùn)練模型嵌入和提取數(shù)字水印信

3、息。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文算法不僅具有較好的不可感知性，而且對(duì)疊加噪聲、JPEG壓縮、銳化、平滑濾波、對(duì)比度增強(qiáng)等常規(guī)處理及扭曲、剪切等幾何攻擊均具有較好的魯棒性。 2．本文以回歸型支持向量機(jī)(SVR)理論為基礎(chǔ)，提出了一種基于小波變換的圖像自適應(yīng)水印算法。該算法能夠結(jié)合小波系數(shù)與它相鄰系數(shù)及同層子帶中對(duì)應(yīng)位置系數(shù)的相關(guān)性，構(gòu)造穩(wěn)定的特征向量并獲得SVR訓(xùn)練模型，進(jìn)而利用SVR訓(xùn)練模型嵌入和提取數(shù)字水印信息。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文算法不

4、僅具有較好的不可感知性，而且對(duì)常規(guī)處理及扭曲、剪切等幾何攻擊均具有較好的魯棒性。 3．本文以回歸型支持向量機(jī)(SVR)理論及局部圖像相關(guān)特性為基礎(chǔ)，提出了一種可有效抵抗去同步攻擊的強(qiáng)魯棒數(shù)字圖像水印新算法。首先利用支持向量機(jī)在小樣本的情況下良好的學(xué)習(xí)和泛化性能來(lái)建立選定像素點(diǎn)與其鄰域像素點(diǎn)之間的關(guān)系模型；然后根據(jù)關(guān)系模型來(lái)嵌入和提取水印。實(shí)驗(yàn)證明，該水印方案不僅具有較好的透明性，而且對(duì)常規(guī)信號(hào)處理和全局性幾何扭曲均具有較好的魯棒