燒結(jié)過程燒結(jié)終點預報模型研究.pdf

1、燒結(jié)作為高爐煉鐵的一個重要流程，直接影響到高爐爐況和鋼鐵產(chǎn)量。燒結(jié)終點是燒結(jié)結(jié)束時的位置，是與燒結(jié)礦產(chǎn)量、質(zhì)量和成本密切相關的關鍵參數(shù)。由于燒結(jié)終點滯后于燒結(jié)過程的特性，需要建立燒結(jié)終點的預報模型，對燒結(jié)終點值進行提前預報。
　　本文詳細介紹了燒結(jié)生產(chǎn)的工藝流程，重點分析了點火燒結(jié)這一決定燒結(jié)終點的核心環(huán)節(jié)。由于現(xiàn)場沒有直接檢測燒結(jié)終點的裝置，需要通過其他參數(shù)對燒結(jié)終點進行間接測量，綜合分析幾種計算燒結(jié)終點的方法，采用風箱廢氣溫度

2、判斷法來間接測量燒結(jié)終點，并根據(jù)大煙道廢氣溫度標準值對終點值進行了修正。針對燒結(jié)過程的特點，詳盡分析了影響燒結(jié)終點的因素，選擇通過點火溫度、主管負壓、水分含量、機速四個變量建立與燒結(jié)終點之間的關系。針對燒結(jié)過程多變量、大時滯、大慣性、非線性的特點，建立了燒結(jié)終點預報NARMAX模型。
　　NARMAX模型的變量階次對模型的精度具有重要影響，為了求取所建立的NARMAX模型階次，引入了相空間重構(gòu)理論，分兩步對NARMAX模型進行求取

3、。先求取各變量的采樣間隔然后求取整個模型的變量階次，重點闡述了互信息法和偽臨近點算法確定模型結(jié)構(gòu)的過程，并通過仿真實驗確定了各變量的采樣間隔以及階次。
　　本文采用支持向量機對燒結(jié)終點預報NARMAX模型進行辨識。支持向量機參數(shù)對模型的精度有較大影響，傳統(tǒng)方法確定參數(shù)存在著諸多不足，本文通過粒子群優(yōu)化算法對支持向量機參數(shù)進行了優(yōu)化。通過仿真對比實驗，驗證了基于互信息法確定采樣間隔和基于偽臨近點法確定變量階次的合理性，以及粒子群優(yōu)化