2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前,國內大中型燒結廠的生產決策及操作參數最優(yōu)值的確定主要依賴于現場操作人員的經驗。而燒結過程狀態(tài)的好壞及其穩(wěn)定程度對燒結生產的產、質量指標有著決定性的影響。因此,開發(fā)燒結過程狀態(tài)集成優(yōu)化控制指導系統(tǒng),以實現燒結生產操作的規(guī)范化、標準化、科學化,降低燒結過程狀態(tài)參數的波動,實現整個燒結生產的優(yōu)化控制,具有重要的理論意義和實用價值。 本文深入研究了燒結過程的特點,將從點火開始到燒結結束的整個過程分成反應帶形成階段、反應帶移動階段和

2、反應帶消失階段;針對燒結工業(yè)生產的特點,提出了分段判斷與協(xié)調控制相結合的優(yōu)化控制思想。 在分析了燒結過程機理的基礎上,建立了混合料透氣性、反應帶形成階段透氣性、反應帶形成階段時間、廢氣溫度上升點、反應帶前沿移動速度、燒結終點、垂直燒結速度、反應帶消失階段時間等參數的軟測量模型,使燒結過程相對透明化,并為燒結過程預報模型的建立以及燒結過程狀態(tài)的優(yōu)化控制提供了依據。 采用數據分析的方法建立了廢氣溫度上升點、燒結終點、垂直燒結

3、速度等參數的預報模型;對模型的結構進行了在線辨識,并采用帶遺忘因子的限定記憶最小二乘法對模型參數進行了實時辨識,實現了過程狀態(tài)參數的自適應預報,所建模型的預報命中率均達到95%以上。 針對一般模糊控制器控制精度不高、自適應能力差等不足,采用非線性量化、變論域、控制規(guī)則自調整等措施對模糊控制算法進行了改進,并構造了通用的模糊控制算法類,實現了多維的自適應模糊控制,為得出準確的控制指導奠定了堅實的基礎。 采用visual

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