燒結(jié)過程工藝參數(shù)優(yōu)化模型的研究.pdf

1、隨著世界鐵礦石資源的不斷變化,以及企業(yè)不斷深入的降本增效要求,燒結(jié)生產(chǎn)用的鐵礦石種類、配比也在不斷調(diào)整.這給燒結(jié)操作提出了要求:礦石配比變動(dòng)后能迅速、準(zhǔn)確地給出合適的燒結(jié)工藝參數(shù),以滿足燒結(jié)礦產(chǎn)質(zhì)量的要求.由于各種鐵礦石具有不同的燒結(jié)特性,以往燒結(jié)操作常借助歷史經(jīng)驗(yàn),或者通過燒結(jié)試驗(yàn)來進(jìn)行.而這又是一個(gè)長時(shí)間的反復(fù)摸索、調(diào)整過程.因此,能否在建立燒結(jié)過程工藝參數(shù)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)燒結(jié)工藝參數(shù)進(jìn)行選優(yōu),以便操作者能在配礦方案變化時(shí)做出正

2、確決策,使工藝參數(shù)能準(zhǔn)確、快速作出合理調(diào)整,成為燒結(jié)過程穩(wěn)定控制的關(guān)鍵.本研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳優(yōu)化技術(shù),研究了燒結(jié)過程工藝參數(shù)的優(yōu)化模型.在分析寶鋼燒結(jié)配礦方案、工藝參數(shù)以及產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)三者相互關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了兩種優(yōu)化燒結(jié)工藝參數(shù)的數(shù)學(xué)邏輯模型.利用寶鋼近五年來的燒結(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立了大量的實(shí)體模型.通過模型的比較、分析得出優(yōu)化寶鋼燒結(jié)工藝的數(shù)學(xué)模型.在系統(tǒng)建模的過程中研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.確定了三層前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).針對(duì)基于梯度下降

3、法的BP網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷,提出了改進(jìn)措施,取得了較好的應(yīng)用效果.研究并開發(fā)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模平臺(tái),解決了建模的模塊化、靈活度、移植性等問題.采用實(shí)數(shù)編碼的方式實(shí)現(xiàn)了遺傳算法,并開發(fā)了遺傳優(yōu)化求解平臺(tái).在優(yōu)化模型參數(shù)時(shí),提出并實(shí)現(xiàn)了基于GA-BP的燒結(jié)工藝參數(shù)優(yōu)化方法.給解決寶鋼優(yōu)化燒結(jié)工藝參數(shù)的問題提供了一種可行的模式.采用MATLAB與VC++兩者混合編程的策略,利用基于ADO的數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)了寶鋼燒結(jié)優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)軟件開發(fā).該系統(tǒng)集