移動(dòng)話務(wù)預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、話務(wù)預(yù)測(cè),是指通過(guò)分析電信網(wǎng)絡(luò)話務(wù)的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律或相關(guān)因素,對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的話務(wù)進(jìn)行估計(jì)和預(yù)期.話務(wù)預(yù)測(cè),是電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基礎(chǔ),也是網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化的重要依據(jù),對(duì)話務(wù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究和引入新的預(yù)測(cè)模型,將具有重大意義.該文以廣東移動(dòng)通信有限責(zé)任公司珠海分公司GSM網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象,比較系統(tǒng)地開(kāi)展有關(guān)話務(wù)預(yù)測(cè)模型的分析、研究和應(yīng)用.回顧移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)話務(wù)或用戶數(shù)預(yù)測(cè),國(guó)內(nèi)外多家規(guī)劃院或運(yùn)營(yíng)商普遍采用分析法、黑匣子預(yù)測(cè)法、回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)

2、和ARIMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)等,總體來(lái)說(shuō),這些預(yù)測(cè)方法具有一些明顯缺點(diǎn),譬如確定重要參數(shù)上困難、需要非常大量數(shù)據(jù)或準(zhǔn)確率較低等.針對(duì)這些問(wèn)題,該文嘗試引入卡爾曼濾波器技術(shù),建立移動(dòng)話務(wù)預(yù)測(cè)模型.從理論的角度看,維納濾波和卡爾曼濾波都是解決最佳線性過(guò)濾和預(yù)測(cè)的問(wèn)題,但卡爾曼濾波適用范圍更廣,也非常適合計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn).實(shí)際上,卡爾曼濾波在交通流量、GPS、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)以及其他各種控制方面已經(jīng)有很廣泛應(yīng)用的;不過(guò),用于移動(dòng)話務(wù)預(yù)測(cè),還是全新

3、的一個(gè)方法.使用卡爾曼濾波技術(shù)對(duì)移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量變化預(yù)測(cè)時(shí),系統(tǒng)的狀態(tài)可以分解為話務(wù)水平和增長(zhǎng)趨勢(shì),這就確定了二維的話務(wù)預(yù)測(cè)模型(為了更準(zhǔn)確表述出中國(guó)移動(dòng)用戶的季節(jié)性行為特征,也可以采用更多的狀態(tài)量,如14個(gè)).在預(yù)測(cè)模型確定后,需要進(jìn)一步確定模型中涉及的主要參數(shù),包括"階躍矩陣"和"觀察矩陣"等,同時(shí),也需要利用卡爾曼濾波器的自適應(yīng)理論和特點(diǎn)對(duì)引進(jìn)模型時(shí)出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)噪聲和統(tǒng)計(jì)誤差進(jìn)行逼近,這些是文章闡述的重點(diǎn).當(dāng)然,重點(diǎn)部分也包括移

4、動(dòng)話務(wù)的卡爾曼濾波預(yù)測(cè)模型(二維)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn).利用珠海移動(dòng)公司的現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)卡爾曼預(yù)測(cè)模型進(jìn)一步檢驗(yàn)和應(yīng)用,證明這個(gè)新的預(yù)測(cè)模型具有目前常用的預(yù)測(cè)方法和模型更好的準(zhǔn)確率,同時(shí)在預(yù)測(cè)局部規(guī)律性的話務(wù)變化方面,也相當(dāng)成功.當(dāng)然,卡爾曼預(yù)測(cè)模型也有不足的地方,如短期強(qiáng)烈的噪聲對(duì)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)造成影響等,因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.另外,為了更好的預(yù)測(cè)話務(wù)和業(yè)務(wù)發(fā)展,實(shí)際應(yīng)用中,作者認(rèn)為可以通過(guò)多種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行綜合,使預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)功能發(fā)揮的