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文檔簡介
1、長期以來,在工程投標書的人力、設備等資源配備上主要采用隨機方法,而投標報價決策時單純依據招標文件和評標辦法。這種方法缺乏科學性和系統(tǒng)性,因此,迫切需要尋找新的科學的投標決策方法。投標單位已擁有部分人力、設備、市場等數據,但這些資源卻不能在投標過程中有效地發(fā)揮作用。數據挖掘能從大量數據中獲取有效的、潛在有用的信息或模式。本文結合數據挖掘、投標單位現有資源狀況、投標流程和規(guī)律等,對基于數據挖掘的投標決策輔助系統(tǒng)進行了研究。
充分利
2、用了灰色預測建模所需信息少、方法簡單的優(yōu)點和神經網絡具備較強的非線性映射能力的特點,利用最小二乘法先確定灰色微分方程中參數的初始值,從而得到網絡的初始化權值及閾值。并且,在將神經網絡預測模型和灰色預測模型進行了優(yōu)選組合,回避單一決策模型決策精度低的風險,由于改進型灰色預測模型與神經網絡預測具有優(yōu)勢互補性,采用兩者組合的算法進行組合預測,可在很大程度上提高決策精度。
本文針對兩種決策模型:基于灰色理論的決策模型和基于神經網絡的決
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