掌紋識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，人們?nèi)粘５纳願蕵?、?jīng)濟往來已經(jīng)與電腦和網(wǎng)絡(luò)密不可分。整個社會的運轉(zhuǎn)對網(wǎng)絡(luò)的依賴越來越大，商業(yè)、政府、軍隊的一些機密信息的保密機制需要不斷的加強。傳統(tǒng)的保密與認(rèn)證方式己經(jīng)越來越難以保證認(rèn)證的安全性。
　　 掌紋識別技術(shù)適應(yīng)了這一發(fā)展，它利用個人獨特的掌部紋理作為生物特征進行身份的自動確認(rèn)。由于其難以復(fù)制或偽造的特征，可以真正有效的解決安全認(rèn)證問題而受關(guān)注。而且掌紋易于獲取，主特征明顯、穩(wěn)定、具有可分性

2、等特點，以及掌紋自動識別系統(tǒng)具有直接、友好、方便、良好的唯一性和應(yīng)用范圍廣的優(yōu)點，因此是一種很有發(fā)展?jié)摿Φ纳矸葑R別方法。
　　 本文根據(jù)掌紋的特點，對掌紋識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究。提出了掌紋圖像的預(yù)處理、特征提取、特征識別等相關(guān)方面的新算法。具體來說，本文主要研究內(nèi)容包括以下幾點：
　　 (1)提出了一種有效的掌紋感興趣區(qū)域的獲取方法：首先對原始圖像進行灰度拉伸，增強圖像的對比度，再用Roberts算子提取掌

3、紋的外邊輪廓線；然后確定出兩個關(guān)鍵點，連接兩個關(guān)鍵點，并做其垂直平分線，在垂直平分線上取一點，最后以此點為中心提取出一個128x128的感興趣區(qū)域。
　　 (2)通過比較Sobel算子和改進的Sobel算子，提出了基于改進的Sobel算子和單閾值結(jié)合的算法對掌紋的主線進行提取，然后運用Gabor 濾波器結(jié)合快速傅里葉變換提取掌紋紋線能量和作為掌紋圖像的特征。
　　 (3)介紹了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、本文所用BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)