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文檔簡介
1、未經(jīng)壓縮的多媒體(圖形，音頻，視頻)數(shù)據(jù)要求很大的存儲容量和傳輸帶寬。盡管大容量存儲器，處理器速度，和數(shù)字通信系統(tǒng)在快速進步，但對數(shù)據(jù)存儲容量和數(shù)據(jù)通信的需求仍然超越當前技術(shù)。近來興起的數(shù)據(jù)密集的基于多媒體的Web應用不但需要信號和圖像的更有效的編碼方式，而且要求對這些信號做基于存儲和通信技術(shù)的壓縮。 JPEG是國際上靜止彩色圖像和灰度圖像的第一個國際標準，它不僅適于靜止圖像的壓縮，電視圖像序列的幀內(nèi)圖像的壓縮編碼也常采用JPE
2、G壓縮標準。近年來，由于小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部特性，并且具有描述非平穩(wěn)圖像信號的能力和適應人眼視覺特性的良好性能，因而成為現(xiàn)代圖像編碼領(lǐng)域研究的熱點之一，在圖像編碼領(lǐng)域獲得了廣泛的應用，其中與此的相關(guān)研究己取得了很大地進展。Shapiro于1993年提出了嵌入零樹小波(Embedded Zero—treeWavelet，EZW)算法，這種方法很好地利用了小波系數(shù)的特性使得輸出的碼流具有嵌入特性，既實現(xiàn)了高的壓縮比，又保證
3、了重建圖像的質(zhì)量。 本文針對靜止圖像壓縮算法進行了較為深入的研究，具體來說包括以下幾個方面： 1．研究了基于DCT變換的JPEG基本系統(tǒng)，在此基礎上提出一種分級方法，可產(chǎn)生質(zhì)量可分級的碼流。 2．針對傳統(tǒng)的圖像壓縮采用DCT變換編碼會出現(xiàn)“方塊效應”，同時壓縮的效率不高，研究了小波變換及提升方法及基于小波變換的零樹編碼算法(EZW、SPIHT)。 3．結(jié)合整數(shù)小波變換和零樹編碼算法，可實現(xiàn)圖像的無損和有損
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