基于Minimal Cost Path與小波的血管中心線提取.pdf

1、在醫(yī)學可視化領(lǐng)域中，如何進行有效的中心線提取一直是研究人員不斷進行研究與探索的方向。較好的提取出圖像中管狀結(jié)構(gòu)的中心線不但可以使醫(yī)學應(yīng)用中基于虛擬路徑導航診斷方法更加準確，同時也可以應(yīng)用提取到的中心線使圖像特征提取更加方便，以便進一步研究與應(yīng)用。
　　目前基于最小代價路徑的中心線提取方法盡管在特定的圖像數(shù)據(jù)形式下也可以達到預期的效果，但在血管結(jié)構(gòu)的分支點處不能夠很好的提取出血管結(jié)構(gòu)體的中心線，同時由于是以給定初始起點為中心進行曲線

2、演化直到達到初始終點進行圖像全域內(nèi)最小路徑的搜索，所以在提取的準確性與速度方面也存在著不足。
　　本文根據(jù)對圖像自身特征的分析以及醫(yī)學圖像中心線提取的現(xiàn)狀分析，提出了更具適用性，更加準確的應(yīng)用小波模技術(shù)細化方法在中心區(qū)域內(nèi)提取中心線的方法，不但在圖像的分支點處能夠很好的提取出分支處的交叉點，同時在整個圖像中都可以更加高效的提取出血管結(jié)構(gòu)的中心線。
　　應(yīng)用最小路徑方法提取圖像中的最短路徑中心線，這條路徑具有最短代價但同時也具

3、有不確定性，即可能由此得到的路徑雖然是最短路徑但并非是我們希望的中心線。
　　本文應(yīng)用小波模進行提取中心區(qū)域技術(shù)，首先用這一技術(shù)對圖像中血管結(jié)構(gòu)進行細化操作以縮小并提取出血管中心區(qū)域，同時在這一中心區(qū)域范圍內(nèi)應(yīng)用搜索最短路徑方法進行求解中心線，這一方法并非像其它方法一樣在圖像整體區(qū)域內(nèi)尋找最短代價路徑，而是在血管結(jié)構(gòu)被縮小范圍后的中心區(qū)域內(nèi)搜索最短代價路徑以提取出血管結(jié)構(gòu)的中心線，所以應(yīng)用這一方法不論在計算的復雜性方面還是在提取血