已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、人臉特征定位及對應點匹配是計算機視覺和模式識別領域一個非常熱門的研究方向，它是人臉識別、人臉動畫、人臉跟蹤、三維人臉重建、立體匹配以及建立統(tǒng)計模型等的前提步驟之一。二維圖像上人臉特征點的定位算法已經(jīng)比較成熟，但在三維模型上進行特征點定位的研究還比較少，本文提出了一個在三維模型上定位人臉特征點的算法。
在三維點分布模型上，相對角直方圖[40](RelativeAngle-Context Distribution，R(AC＆)
2、)算法能夠在兩個模型上找到對應點，但是此算法不能夠進行精確匹配對應點，只能夠將對應點定位到一個鄰域內(nèi)。為了提高特征點定位精確性，在RAC的基礎上，本文提出了聯(lián)合模式識別的K-均值聚類和支持向量機(Support Vector Machine，SVM)來進行三維人臉特征點定位的算法，稱為基于RAC聚類和SVM的人臉特征點定位算法。此算法首先結合RAC和K-均值聚類方法對未知模型的特征點進行預匹配，得到的匹配結果稱為聚類點集。為了得到更精確
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻圖像的人臉特征點定位技術研究.pdf
- 基于DCT和支持向量機的人臉識別技術研究.pdf
- 基于膚色和支持向量機的人臉檢測技術研究.pdf
- 基于形狀模型的人臉特征點定位技術研究.pdf
- 基于支持向量機的人臉識別技術研究.pdf
- 基于支持向量機的人臉識別技術.pdf
- 基于情感幾何特征和支持向量機的人臉表情識別研究.pdf
- 基于支持向量機的人臉特征選擇及識別研究.pdf
- 基于卡口監(jiān)控視頻的人臉特征點定位關鍵技術研究.pdf
- 基于卷積特征的人臉征點定位研究.pdf
- 基于Contourlet和支持向量機的人臉識別研究.pdf
- 基于AAM的人臉特征點定位方法研究.pdf
- 基于表情識別的人臉特征點定位研究.pdf
- 基于級聯(lián)支持向量機融合多特征的人臉檢測.pdf
- 基于支持向量機的人臉表情識別研究.pdf
- 基于特征臉和支持向量機的人臉識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于譜直方圖和支持向量機的人臉檢測.pdf
- 人臉檢測及特征點定位技術研究.pdf
- 基于支持向量機的人臉檢測的研究.pdf
- 三維人臉特征點定位技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論