基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測.pdf

1、人臉檢測作為計算機視覺中的一項關鍵技術，在視頻監(jiān)控、人臉識別、姿態(tài)估計和新一代人機交互等領域具有廣闊的應用前景，受到國內外學術界、企業(yè)界和政府部門的重視。
　　 膚色作為人的一個生理特征，對顏色特征的處理比對人臉其它特征的處理簡單快速，且顏色信息對方向不敏感。因此，基于膚色分割的人臉檢測與跟蹤就成為一種非常重要的人臉檢測方法。
　　 論文主要研究基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測。經過大量分析近年來國內外關于人臉檢測與特征定

2、位的學術論文和研究報告，本文針對彩色圖像的人臉檢測進行了深入研究，并在原有人臉檢測技術的基礎上，開發(fā)出基于膚色的彩色圖像人臉檢測界面。
　　 基于膚色分割的人臉檢測，關鍵是色彩空間的選擇以及膚色聚類性的選取。本文首先研究了幾種色彩空間的特性，并選取了膚色聚類性較好的色彩空間。同時，為了把人臉區(qū)域從非人臉區(qū)域中分割出來，在色彩空間建立了適合不同膚色和不同光照條件的可靠的膚色模型。其次，重點介紹了圖像閾值分割中的最大類間方差法，并提

3、出一種改進的最大類間方差法對圖像進行分割處理，從而實現對人臉膚色區(qū)域的提取。然后，根據人臉面部的先驗知識和幾何特征對分割后的二值圖像進行人臉區(qū)域提取，從而獲得人臉區(qū)域的初步定位結果。最后，研究嘴唇和眼睛的特征定位方法，并根據雙眼和嘴唇的位置，采用面部特征的幾何特性精確定位出人臉區(qū)域。對嘴唇的定位主要研究嘴部區(qū)域在YIQ 色彩空間的色度信息，根據Q分量圖像中唇部區(qū)域的灰度值較其余部分的灰度值高的特點，對唇部區(qū)域進行處理，從而定位出唇部位置