彩色圖像中膚色提取和直接提取人臉?biāo)惴ǖ难芯?pdf

1、人臉檢測(cè)作為人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)，近年來(lái)一直是人工智能和模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，人臉自動(dòng)檢測(cè)具有重要的應(yīng)用和理論研究?jī)r(jià)值。首先，穩(wěn)定、高效的人臉自動(dòng)檢測(cè)是各種人臉圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)，如人臉自動(dòng)識(shí)別、智能人機(jī)接口等。其次，人臉檢測(cè)本身也具有許多實(shí)際應(yīng)用，如智能場(chǎng)景監(jiān)控、人臉跟蹤等。此外，在學(xué)術(shù)上，人臉檢測(cè)是非剛性復(fù)雜視覺對(duì)象檢測(cè)的一個(gè)典型代表，人臉檢測(cè)研究的結(jié)論和方法可以推廣到其他復(fù)雜視覺對(duì)象檢測(cè)問(wèn)題中去。 在分析了國(guó)內(nèi)外人臉檢

2、測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)放在彩色圖像中色度表的建立和直接從彩色圖像中提取人臉區(qū)域的方法研究上。1.提出一種新的建立色度表的方法，即“模糊增強(qiáng)色度表算法”。該方法考慮了色度分布的模糊性，把從色度空間采集來(lái)的“膚色色度概率分布”進(jìn)行“模糊增強(qiáng)”處理，之后對(duì)模糊增強(qiáng)處理的結(jié)果進(jìn)行擬合生成膚色色度表。2.提出了一種從彩色圖像中直接提取人臉區(qū)域的新方法。該方法在膚色區(qū)域提取階段，無(wú)需建立膚色模型和膚色色度表，通過(guò)利用改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)算法提取圖像

3、的邊界線，然后利用自定義的人臉目標(biāo)提取算子根據(jù)邊界線來(lái)確定膚色區(qū)域；在人臉區(qū)域提取與確認(rèn)階段，無(wú)需轉(zhuǎn)化為灰度圖像，只需用另外一個(gè)自定義的人臉區(qū)域確認(rèn)算子就可以完成人臉的確認(rèn)工作。3.通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了驗(yàn)證，證明了算法的可行性及有效性。 本文提出的“模糊增強(qiáng)色度表算法”，從本質(zhì)上解決了傳統(tǒng)色度表技術(shù)的缺點(diǎn)：不能最大程度地將“膚色——非膚色”像素區(qū)分開和較高的誤檢率和漏檢率；提出的“從彩色圖像中直接提取人臉