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文檔簡介
1、伴隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展,傳統(tǒng)的一些安全識(shí)別手段諸如IC卡、密碼等等已經(jīng)越來越不能滿足人們對(duì)于安全性的需求。所以對(duì)于生物特征識(shí)別的研究和發(fā)展也就顯得順理成章了。本文主要完成了一套基于人臉識(shí)別的安保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),用于工作園區(qū)的入口控制。本系統(tǒng)可以幫助安保人員和管理人員便捷、高效的管理來訪人員的各種信息。相比其他入口控制系統(tǒng),本系統(tǒng)由于采用了人臉識(shí)別技術(shù),所以更加友好和快捷。
本文的主要工作如下:
首先介紹了人臉
2、識(shí)別技術(shù)的一些基礎(chǔ),對(duì)于現(xiàn)行的一些主流的人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別算法做了陳述和研究。
其次,我們對(duì)于安保系統(tǒng)的概況進(jìn)行了陳述,并且給出了系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)。
接著我們對(duì)于人臉檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行研究。主要是基于膚色的人臉檢測(cè)方法,包括顏色空間的轉(zhuǎn)化,膚色建模等等,并對(duì)于一套簡單的基于膚色的人臉檢測(cè)算法做了研究。我們還對(duì)一些對(duì)于圖像進(jìn)行預(yù)處理的技術(shù)做了一定的研究。根據(jù)以上研究,我們提出了一種快速的、自適應(yīng)的基于膚色的人臉檢測(cè)算法。具體實(shí)
3、現(xiàn)就是將RGB顏色空間轉(zhuǎn)化到HSV顏色空間,提取顏色直方圖并建立膚色模型,然后進(jìn)行直方圖投影,對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作消除干擾。結(jié)果證明這個(gè)算法是可靠的。
然后是人臉識(shí)別。我們主要采用的是基于幾何特征的人臉識(shí)別方法。在文中我們提出了一系列包括特征區(qū)域初始定位,特征點(diǎn)提取,特征矢量構(gòu)造和特征匹配的方法。主要思想是通過預(yù)處理好的人臉圖像進(jìn)行灰度投影,確定初始區(qū)域。然后根據(jù)器官幾何特征和方差投影確定精確區(qū)域并利用邊緣檢測(cè)技術(shù)提取特征點(diǎn),
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