一種基于強化學習的機械車間任務(wù)調(diào)度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)研究.pdf

1、制造業(yè)是作為高能耗產(chǎn)業(yè)，減少其能量消耗不僅是由于企業(yè)日益增長的生產(chǎn)運營成本，同時也是由于需要減少生產(chǎn)過程中溫室氣體排放。隨著全球能源緊缺、氣候變暖以及相關(guān)法規(guī)在全球范圍實施，使得制造業(yè)不得不減少能源消耗（尤其是電能）。因此，減少能量消耗被視為改善可持續(xù)制造的策略之一。
　　機械車間是一種以機床為主體，在加工生產(chǎn)任務(wù)的同時產(chǎn)生大量能量消耗的制造系統(tǒng)。在車間生產(chǎn)運行過程中，通過生產(chǎn)任務(wù)的合理調(diào)度安排，可以降低機械車間生產(chǎn)過程的能量消耗

2、。因此，本論文針對這一機械車間加工任務(wù)的節(jié)能優(yōu)化問題進行了研究，提出了一種基于強化學習算法的機械車間任務(wù)調(diào)度節(jié)能優(yōu)化支持系統(tǒng)。全文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個部分：
　　首先，分析了機械車間任務(wù)調(diào)度對能耗的影響，提出了基于強化學習的機械車間任務(wù)調(diào)度節(jié)能優(yōu)化方法框架。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、功能模塊、數(shù)據(jù)庫等。
　　然后，對系統(tǒng)部分關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，包括基于強化學習的任務(wù)調(diào)度節(jié)能優(yōu)化算法和交互式甘特圖控件。前者主要對