一種支持語義的視頻檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展以及硬件設(shè)備功能的不斷增強，越來越多的個人用戶以及專業(yè)媒體公司可以非常方便地制造出包含豐富語義信息的視頻數(shù)據(jù)。這些海量視頻數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得檢索出符合用戶要求的視頻內(nèi)容變得越來越困難，迫切需要有效的檢索手段，從而真正滿足用戶檢索需求，提高檢索效率。但由于視頻內(nèi)容具有數(shù)據(jù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，語義信息豐富等特點，使得視頻內(nèi)容的檢索成為多媒體檢索中最具挑戰(zhàn)的部分。傳統(tǒng)的檢索引擎大多是針對文本數(shù)據(jù)，且從技術(shù)上采用文本匹

2、配的方式，難以適應(yīng)視頻內(nèi)容的檢索任務(wù)?；趦?nèi)容的檢索使用低級特征相似度匹配方式進行檢索，它充分利用了視頻數(shù)據(jù)的信號層信息，相對于簡單的文本檢索來說是一種很大的進步，但是給用戶帶來了很大的負擔，他們一般難以選擇合適的查詢樣例，用戶希望可以在語義層次上檢索視頻數(shù)據(jù)。
　　 本文提出一種支持語義的視頻檢索方式(Semantic Supported VideoRetrieval，SSVR)，它充分利用視頻數(shù)據(jù)的特點，允許用戶輸入簡單概念

3、，返回語義匹配的視頻片段集合。SSVR的主要思想是在視頻信號空間和用戶思維空間之間建立一個語義層，從而可以準確、快速地檢索出用戶希望的視頻內(nèi)容。首先，利用視頻處理技術(shù)提取視頻的結(jié)構(gòu)和低級特征信息，在此基礎(chǔ)上使用本體和MPEG-7語義描述工具對視頻進行標注，從而獲取視頻內(nèi)容的語義信息。選擇LSCOM中120種典型概念構(gòu)建索引本體，利用索引本體建立視頻內(nèi)容的語義索引，這些結(jié)構(gòu)化的語義索引存儲在原生的XML數(shù)據(jù)庫中，便于進行檢索和推理；其次，

4、當用戶首次檢索時提示用戶設(shè)置偏好配置文件，這些配置文件可自動更新。利用用戶偏好文件和上下文信息解析檢索條件，將用戶的初始檢索要求映射到不同的查詢類型并分配相應(yīng)的權(quán)重；最后，利用本體相似度和查詢推理算法將用戶的檢索概念映射到語義索引空間，并將匹配的索引項對應(yīng)的視頻片段描述信息返回給用戶，如果用戶滿意則檢索結(jié)束，視頻流化服務(wù)器開始向客戶端傳輸視頻數(shù)據(jù)；如果用戶不滿意，則對用戶的檢索條件進行查詢重寫，并重新進行檢索直到用戶滿意。