基于專利文本挖掘的技術范式轉換預見研究——從技術生命周期視角.pdf

1、技術發(fā)展日新月異，企業(yè)之間的競爭日趨激烈。技術范式轉換對相關產(chǎn)業(yè)具有重大影響，對技術范式發(fā)展走向的分析影響企業(yè)決策的制定，決定企業(yè)在未來的競爭中是否能夠占據(jù)有利地位。當今社會資源緊缺，技術范式的發(fā)展方向同樣影響著國家戰(zhàn)略決策的制定，研究和預見技術范式轉換具有重要意義。專利包含豐富的技術、商業(yè)、產(chǎn)品知識，反映技術創(chuàng)新活動。專利文本數(shù)據(jù)包含了專利的主題、創(chuàng)新點、適用范圍等重要內容，具有重要價值，文本挖掘技術的發(fā)展為專利文本數(shù)據(jù)分析提供了強有

2、力的工具。技術的發(fā)展具有一定的生命周期，技術生命周期理論為技術范式轉換研究提供了新的研究視角。因此，本文以專利文本挖掘技術為工具，以技術生命周期為研究視角，深入分析專利文本數(shù)據(jù)，研究技術范式轉換預見理論和方法。
　　本研究在識別技術范式轉換特征，研究技術范式轉換機制，分析專利活動與技術范式轉換之間關系，探究技術生命周期理論的基礎上提出基于專利文本挖掘的技術范式轉換預見方法。該方法首先對專利文本數(shù)據(jù)進行預處理，去除標點符號和停用詞。

3、其次，利用LDA模型抽取專利文本主題，獲得專利文檔在主題上的概率分布，并據(jù)此構建向量空間模型。接著，通過k-means算法實現(xiàn)專利文本的聚類并提出專利聚簇主題識別方法。最后，確定每個專利聚簇對應的技術范式，借助技術生命周期理論，以時間為橫軸，以專利累計申請量為縱軸，繪制“S”曲線，識別出技術范式轉換特征，預見技術范式轉換。
　　為研究基于文本挖掘的技術范式轉換預見方法的有效性，本文以手機通信技術為例進行實證研究，從德溫特數(shù)據(jù)庫中獲