基于因果關系的自然語言理解歧義處理及其在智能儀器設計中的應用.pdf

1、漢語歧義問題一直是自然語言理解方面的一個難點，尤其是短語結構的歧義。本文在回顧和綜述前人研究成果的基礎上，以因果關系為重要依托及支撐，著重從歧義研究的對象和消除歧義的方法兩個方面探討歧義，并將其運用到智能設計領域，文章主要作了以下幾個方面的工作：
　　首先，深入分析和比較了現有幾種歧義的產生原因，參照不同語義分析理論的優(yōu)點對歧義進行語義分析，并將因果關系背景下的歧義分為：“動詞短語多義”型歧義和“名詞短語多義”型歧義，為后續(xù)按模塊

2、處理歧義句提供了保障。
　　接著，在語篇關系的分析中，發(fā)掘篇章中無明顯標志的因果關系，是深層理解語義的基礎，也是消除因果歧義的重要步驟。基于此情況，本文結合幾種常用知識的表達方法和推理方法，給出因果知識的有效表達模型和相應的因果關系推理算法，并在以上基礎上建立了相應的因果知識庫，分析了篇章因果關系下事件的關聯性以及概念的關聯性，為有效發(fā)掘篇章中隱含的因果關系作了鋪墊。
　　其次，將因果關系應用到短語結構的歧義消解系統(tǒng)里。從實