自然語言理解中多義詞歧義消解的研究及其在智能儀器設計中的應用.pdf

1、將自然語言的篇章理解應用到智能儀器的設計中是人工智能的難點之一。本文將自然語言理解中多義詞歧義消解的模型應用到智能儀器的設計中，從自然語言中多義詞歧義現(xiàn)象出發(fā)，提出了根據(jù)篇章中主體概念和事件的信息的消歧策略，建立模型，并應用到智能儀器設計領域，通過對用戶需求的自然語言的分析和理解，實現(xiàn)儀器設計的智能化。
　　本文首先介紹了自然語言理解的概況，了解計算機對自然語言是如何處理的，介紹了多義詞歧義消解的國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀和多義詞相關(guān)的基

2、本概念。分析了自然語言理解中幾種常見的語義分析方法，并總結(jié)這幾種方法的優(yōu)缺點，同時對自然語言理解中事件的定義和約定作了闡述，選擇以概念從屬樹和規(guī)則相結(jié)合的知識表示方法來描述事件的處理。其次，通過分析研究特定語言應用中大量的多義詞歧義的語言現(xiàn)象，對由于多義詞的多義性引起的自然語言篇章中的歧義現(xiàn)象進行了分類。然后提出了基于主體概念和事件的多義詞消歧的方法，利用概念間抽象關(guān)系和事件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)先從語義層面消除多義詞產(chǎn)生的歧義，再從篇章層面利用概

3、念間抽象關(guān)系和事件間邏輯關(guān)系消除多義詞產(chǎn)生的歧義。再次，建立基于主體概念和事件的多義詞歧義消解的模型，并結(jié)合特定領域的產(chǎn)生式專家系統(tǒng)設計具體的實現(xiàn)流程，根據(jù)具體流程在自然語言理解系統(tǒng)中實現(xiàn)該消解模型。最后，依據(jù)智能儀器需求設計中的具體例子構(gòu)建潛在事實庫并最終建立起一個智能化儀器設計的分析對象，依據(jù)前面的具體流程實現(xiàn)了多義詞歧義消解的處理方法在智能化微型化儀器設計領域中應用，最終將自然語言理解中多義詞消歧的模型應用到智能儀器設計當中，驗證