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1、人工智能技術(shù)催生出的智能儀器憑借多方面的優(yōu)勢(shì),迅速地在家用電器、科研單位和工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。智能儀器廣闊的需求促使我們?cè)趦x器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)階段采用有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新方式,從而提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率。本文將自然語(yǔ)言理解中的動(dòng)詞隱含句處理技術(shù)應(yīng)用于智能儀器設(shè)計(jì)中,通過(guò)對(duì)以自然語(yǔ)言形式表述的用戶需求進(jìn)行理解和分析,實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)計(jì)的自動(dòng)化,從而達(dá)到提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率的目的。
本文對(duì)動(dòng)詞隱含句進(jìn)行了全面的分析整理,從復(fù)雜多樣的語(yǔ)言現(xiàn)象中
2、總結(jié)了動(dòng)詞隱含句的特征和規(guī)律,并從語(yǔ)義的角度對(duì)動(dòng)詞隱含句進(jìn)行了新的分類,依據(jù)每一類句型的語(yǔ)義特性,設(shè)計(jì)了基本的動(dòng)詞隱含句處理策略。在此處理策略的基礎(chǔ)上,結(jié)合自然語(yǔ)言理解技術(shù),建立了動(dòng)詞隱含句的處理模型。該模型采用知識(shí)模板的形式來(lái)表示在動(dòng)詞隱含句處理過(guò)程中用到的靜態(tài)知識(shí)和動(dòng)態(tài)知識(shí),從概念內(nèi)涵和外延入手,通過(guò)爬升概念從屬樹(shù)對(duì)動(dòng)詞隱含句中的兩個(gè)核心名詞進(jìn)行抽象概括,從而判斷具體語(yǔ)句所屬的類型,繼而選擇相應(yīng)的處理策略來(lái)分析句子的語(yǔ)義,最終實(shí)現(xiàn)了
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