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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網和多媒體信息技術的快速發(fā)展,圖像信息的數(shù)量急劇增加,使得人們獲取和檢索圖像必須面對海量圖像數(shù)據庫。如何從海量的圖像庫中快速、有效地檢索到所需的資源已經成為圖像檢索技術研究領域中的熱點問題。
基于手繪草圖的圖像檢索是基于內容的圖像檢索領域一個重要的研究方向。早期,圖像檢索主要是基于文本的,近年來,隨著觸摸屏技術在智能手機和平板電腦上的應用日益成熟,流暢的屏幕觸控體驗逐漸取代了傳統(tǒng)機械鍵盤的部分功能,這種新的人機交互方式
2、成為占據了主流地位的輸入方式。用戶可以根據自己的想法在觸摸屏上手繪出草圖。手繪草圖作為人類思想和視覺的一種表現(xiàn)方式,不僅能表達用戶的語義需求,而且非常直觀。因此基于手繪草圖的圖像檢索技術引起了越來越多的關注。這種檢索方式主要是通過提取圖像的低層特征來計算圖像之間的特征相似性,最終找到相似的圖像。這種方式簡單直接,但是圖像可以提取的只有形狀信息。為了達到更高的檢索效率,必須提取高效的底層形狀特征,然后利用合適的模型來表達這些特征。
3、 本文對基于草圖的圖像檢索相關技術進行了深入的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下:
(1)提出了一種融合信息熵和圖像勢能的手繪草圖檢索方法。該方法首先對目標像素點周圍區(qū)域進行分塊,根據提取的熵值得到圖像的熵特征;然后根據每個像素點的位置得到其勢能特征;最后結合熵和勢能特征來實現(xiàn)草圖檢索。實驗結果表明,該方法在大規(guī)模圖像集上識別率上表現(xiàn)良好,驗證了該方法的有效性。
(2)提出了一種基于梯度方向直方圖和信息熵的手繪草圖檢索方法
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