手繪草圖內(nèi)容識別與檢索的研究.pdf

1、隨著數(shù)字時代的發(fā)展，每個人都可以成為多媒體資源的發(fā)布者，每時每刻都有海量的圖像被上傳到分布在世界各地的服務器中，圖像檢索也逐漸成為各個搜索引擎不可或缺的一部分。其中基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)使用圖像本身作為查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫中搜索并返回與圖像視覺內(nèi)容或語義最為相似的圖像，由于其便利的操作和圖像本身包含的更多信息，相比于僅使用文字進行檢索，CBIR更有機會和潛力返回用戶所需的結(jié)果，是當前多媒體檢索的主要研究方向之一。
　　觸屏設

2、備的普及帶來了交互方式上的巨大變革，基于手繪輪廓的圖像檢索(SBIR)是CBIR的一個分支，SBIR使用用戶的手繪圖像作為檢索數(shù)據(jù)進行圖像檢索。相比于CBIR，用戶無需去尋找特定的圖像，可以更加自由地創(chuàng)造心中所想的內(nèi)容進行檢索。同時，物體的輪廓是人類主觀感知的重要組成部分，是對物體的高度抽象的描述，檢索數(shù)據(jù)符合人類的直覺。
　　手繪輪廓草圖內(nèi)容抽象且有明顯的不規(guī)則形變，為圖像的檢索帶來了困難。本文首先針對手繪草圖與現(xiàn)實世界圖像之間

3、存在的旋轉(zhuǎn)、尺度、位移(RST)等差異，以及草圖線條的形變現(xiàn)象提出了一種具有RST不變性的SBIR方法。為了消除尺度與位移的影響，本文通過顯著性圖與圖像輪廓的結(jié)合來確定圖像的主體區(qū)域，并只對主體區(qū)域進行匹配。利用局部圖像特征的壓縮與近鄰搜索匹配來減輕線條不規(guī)則形變帶來的影響。通過圖像區(qū)域的分割和最小權值完美匹配的使用來獲得旋轉(zhuǎn)不變性。在三個數(shù)據(jù)集上的實驗驗證表明，本文的方法在自然圖像與商品圖像的檢索上均獲得了比現(xiàn)有方法更好的準確性。