超臨界機組協(xié)調系統(tǒng)神經網絡逆控制的仿真研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、超臨界直流鍋爐機組是典型的非線性、慢時變、時滯與大慣性并存的多變量強耦合系統(tǒng),這使得機組在大幅變工況下采用常規(guī)PID控制方法的協(xié)調控制品質變差,影響機組的負荷響應速度,同時易造成主汽壓等參數(shù)波動大。本文以改善超臨界機組協(xié)調控制品質為目的,深入研究了一種協(xié)調系統(tǒng)負荷汽壓特性的神經網絡逆補償控制方法。
　　文中首先分析了超臨界直流機組的運行特點和協(xié)調控制系統(tǒng)的構成,比較了幾種協(xié)調控制方式的優(yōu)缺點;然后介紹了BP神經網絡的原理、結構、訓

2、練方法及神經網絡逆控制的概念、結構及逆控制器的設計方法。以某600MW超臨界機組為對象,建立了機組負荷、汽壓特性的神經網絡逆模型,并對模型進行了驗證;在此基礎上,確定了神經網絡逆補償控制方案,并運用MATLAB編寫了實時控制算法,通過與600MW機組的全范圍仿真機進行實時雙向數(shù)據(jù)交換,開展詳細的控制仿真實驗。結果表明:采用神經網絡逆補償控制,大幅變工況下機組負荷響應的快速性和主汽壓的穩(wěn)定性與機組原控制相比有很大提高,有效改善了機組的協(xié)調

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