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文檔簡介
1、決策支持系統是一門新興的管理信息技術,能為決策者提供各種決策支持信息,可提高決策的質量和效率。數據倉庫和數據挖掘是數據庫研究、開發(fā)和應用的最活躍的分支之一,也是新型決策支持系統的關鍵技術。近年來,隨著我國高等院校招生規(guī)模的不斷擴大,知識的自動獲取已成為制約高校招生進一步發(fā)展的“瓶頸”。因此,建立一個基于數據倉庫和數據挖掘技術的高校招生決策支持系統,是具有理論意義和重要實用價值的。 論文將數據倉庫技術運用到高校招生決策支持系統中,
2、分析利用高校招生系統數據倉庫的需求,并結合兩個實際的主題,給出了具體的設計及實施方案。論文的數據挖掘部分是由描述型挖掘模式和預測型挖掘模式兩類構成的。前者采用的是一種基于模式增長的頻繁模式挖掘FP-Growth算法,避免了大量候選項集的產生,只需要兩次掃描數據庫,效率比經典的Aptiori算法快一個數量級。將FP-Growth挖掘算法結合到高校招生決策支持系統中去,最終形成了對招生決策有指導意義的關聯規(guī)則。后者根據招生數據具有分類的預知
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