2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在各高職院校中每年產(chǎn)生大量的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的系統(tǒng)只對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的備份、查詢以及統(tǒng)計(jì),并沒(méi)有集中地、全方位地反映教學(xué)中的薄弱點(diǎn)。運(yùn)用一個(gè)更有效的教學(xué)決策支持系統(tǒng),為管理者提供決策支持依據(jù),必然成為一種趨勢(shì)。本論文針對(duì)作者所在的高職院校設(shè)計(jì)一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)決策支持系統(tǒng),目的是希望使用該系統(tǒng)找出有利于教學(xué)決策支持的信息,對(duì)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)者規(guī)劃教學(xué)側(cè)重點(diǎn),提高教學(xué)質(zhì)量,改進(jìn)現(xiàn)行培養(yǎng)機(jī)制等進(jìn)行分析決策,提供更可靠的科學(xué)依據(jù)。通過(guò)分析對(duì)比

2、各種數(shù)據(jù)挖掘算法,我們發(fā)現(xiàn)決策樹(shù)算法具有算法描述簡(jiǎn)單,分類速度快,特別適合對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理等優(yōu)點(diǎn),因而常被應(yīng)用于分類、預(yù)測(cè)模型,以及有目的地針對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,找出有價(jià)值的、潛在的信息,因此本文將主要選擇決策樹(shù)算法來(lái)應(yīng)用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。
  本文的第一部分工作是針對(duì)本學(xué)院的實(shí)際情況進(jìn)行需求分析,有針對(duì)地設(shè)計(jì)一個(gè)具有評(píng)價(jià)功能的教學(xué)決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)充分利用學(xué)?,F(xiàn)有的教學(xué)數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)資源,是基于B/S(瀏覽器/服務(wù)器)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)

3、計(jì)的。首先給出該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)總體框架,然后進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)內(nèi)容主要包括五個(gè)子系統(tǒng):用戶登錄管理子系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng),學(xué)生成績(jī)分析與評(píng)價(jià)子系統(tǒng),試題質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)子系統(tǒng),教師教學(xué)質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)子系統(tǒng)。
  本文的第二部分工作是重點(diǎn)針對(duì)學(xué)生成績(jī)分析與評(píng)價(jià)子系統(tǒng)引入決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法。根據(jù)決策樹(shù)算法中的C4.5算法構(gòu)建學(xué)生成績(jī)分析與評(píng)價(jià)決策樹(shù)模型,提取相應(yīng)規(guī)則,這樣做的目的是希望通過(guò)決策樹(shù)算法來(lái)得到所需要的影響學(xué)生成績(jī)的指標(biāo)。本

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