簡(jiǎn)介：隨著智能環(huán)境的發(fā)展，越來(lái)越多的傳感器、移動(dòng)設(shè)備、嵌入式設(shè)備出現(xiàn)在我們生活環(huán)境當(dāng)中。無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)（WSN）、無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）以及各種無(wú)線連接方案日益成熟，為設(shè)備之間直接交互提供了技術(shù)支撐。應(yīng)用RFID和WSN等信息采集和傳輸技術(shù)構(gòu)建智能環(huán)境，融合了物理空間和信息空間，能為用戶提供全局性服務(wù)。目前的智能環(huán)境系統(tǒng)主要圍繞利用上下文感知和多通道信息獲取技術(shù)實(shí)現(xiàn)普適計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，但這些系統(tǒng)應(yīng)用流程相對(duì)固定，既難以滿足用戶需求各異性的需要，又缺乏對(duì)服務(wù)按需擴(kuò)充的靈活性，基于服務(wù)組合技術(shù)的智能環(huán)境動(dòng)態(tài)服務(wù)推送受到關(guān)注。本文結(jié)合上海市經(jīng)委的面向世博的RFID未來(lái)商店關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā)和示范工程建設(shè)項(xiàng)目，深入研究了基于RFID和WSN的智能環(huán)境服務(wù)組合技術(shù)，通過(guò)對(duì)服務(wù)建模的研究，設(shè)計(jì)了基于OWLS的智能環(huán)境服務(wù)模型，以典型的RFID和WSN服務(wù)進(jìn)行服務(wù)模型開(kāi)發(fā)，應(yīng)用到基于RFID和WSN的智能購(gòu)物環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)智能環(huán)境中面向用戶的動(dòng)態(tài)服務(wù)組合系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)了服務(wù)組合引擎，該引擎分為四個(gè)部分任務(wù)生成模塊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊、工作流生成模塊、服務(wù)執(zhí)行模塊。任務(wù)生成模塊負(fù)責(zé)將用戶自然語(yǔ)言請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的目標(biāo)任務(wù)；服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊從服務(wù)注冊(cè)器中查找、匹配符合任務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)模型；工作流生成模塊根據(jù)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)生成工作流；服務(wù)執(zhí)行模塊按照工作流圖執(zhí)行服務(wù)。本文還研究了服務(wù)生命周期的管理，適應(yīng)了智能環(huán)境服務(wù)動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。本文首先對(duì)智能環(huán)境發(fā)展做了綜述，分析智能環(huán)境服務(wù)的特點(diǎn)；接著，總結(jié)分析了智能環(huán)境服務(wù)組合的需求和挑戰(zhàn)；然后設(shè)計(jì)了面向用戶的智能環(huán)境服務(wù)組合總體架構(gòu)，并詳細(xì)敘述各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)方案；最后，描述了智能環(huán)境服務(wù)組合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

簡(jiǎn)介：主動(dòng)服務(wù)是在WEB服務(wù)的基礎(chǔ)之上形成的一種新的軟件開(kāi)發(fā)模式，主動(dòng)服務(wù)根據(jù)用戶的需求的變更，實(shí)時(shí)檢索網(wǎng)絡(luò)中分布在各地的構(gòu)件資源，實(shí)時(shí)組裝以滿足用戶的需求，改變了軟件不能根據(jù)用戶需求的變更來(lái)改變其功能的弊端。富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是WEB發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是WEB發(fā)展的趨勢(shì)和方向。富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)試圖填補(bǔ)本地應(yīng)用程序和常規(guī)因特網(wǎng)應(yīng)用程序之間的可用性差距。本文利用基于異步WEB模式的富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將用戶需要的主動(dòng)服務(wù)構(gòu)件資源組裝成WEB程序進(jìn)行發(fā)布，使用戶界面的友好性和交互性得以增強(qiáng)。目前已有大量的論文研究了主動(dòng)服務(wù)，但是對(duì)于主動(dòng)服務(wù)在將構(gòu)件資源組裝后以何種方式呈現(xiàn)給用戶卻研究甚少，很大程度上忽視了對(duì)用戶表現(xiàn)層的研究，而用戶對(duì)表現(xiàn)層豐富性的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，本文研究利用富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)的最終表現(xiàn)，以改變程序的簡(jiǎn)陋格局，滿足用戶的豐富體驗(yàn)需求。本文的具體研究工作如下首先介紹了主動(dòng)服務(wù)和富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理論知識(shí)。包括主動(dòng)服務(wù)的概念與模型架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)及描述主動(dòng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制的整個(gè)過(guò)程和富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的概念、優(yōu)勢(shì)、分類、AJAX技術(shù)、CSS、MUSHUP技術(shù)等內(nèi)容。然后深入研究如何利用富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)的組裝發(fā)布，研究跨域調(diào)用問(wèn)題及如何利用MUSHUP技術(shù)與AJAX的結(jié)合實(shí)現(xiàn)構(gòu)件組裝的全過(guò)程，并通過(guò)使用AJAX架構(gòu)和庫(kù)來(lái)為發(fā)布界面構(gòu)建豐富的視覺(jué)效果，并探討新程序構(gòu)件的描述保存問(wèn)題。最后給出富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的主動(dòng)服務(wù)發(fā)布實(shí)例，描述AJAX技術(shù)和MASHUP結(jié)合下構(gòu)件組裝的系統(tǒng)架構(gòu)和組裝流程。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們逐漸從傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序向在線的WEB應(yīng)用程序遷移。WEB應(yīng)用程序有方便易用、跨越不同平臺(tái)等優(yōu)點(diǎn)，但是用戶的數(shù)據(jù)分散在各種不同的WEB應(yīng)用中，而WEB應(yīng)用之間不存在一致的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，使得用戶難以對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶數(shù)據(jù)管理問(wèn)題進(jìn)行研究，采用云存儲(chǔ)所提供的廉價(jià)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)集中管理用戶的WEB應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合OPENID協(xié)議和OAUTH協(xié)議來(lái)為WEB應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交互提供服務(wù)。論文的主要工作包括研究OPENID協(xié)議和OAUTH協(xié)議的內(nèi)容，并對(duì)兩個(gè)協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)和整合，完善了客戶端注冊(cè)的方法，統(tǒng)一并簡(jiǎn)化了他們所使用的簽名算法，改進(jìn)了OPENID協(xié)議中用戶身份認(rèn)證的流程，改進(jìn)了OAUTH協(xié)議中用戶對(duì)客戶端進(jìn)行授權(quán)時(shí)所使用的方法。設(shè)計(jì)了OPENDATAONCLOUD框架，采用云存儲(chǔ)提供的廉價(jià)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)管理用戶數(shù)據(jù)，為用戶提供基于目錄和標(biāo)簽的文件組織操作方式；提供了身份認(rèn)證服務(wù)，使得用戶可以使用服務(wù)器端的賬號(hào)登陸任何支持此框架的客戶端；提供用戶信息服務(wù)，使得用戶可以集中管理控制各個(gè)客戶端上的個(gè)人信息；提供文件獲取和同步服務(wù)，使得用戶可以集中管理自己的數(shù)據(jù)文件，并且可以在不同客戶端之間共享和同步設(shè)計(jì)文件過(guò)濾表達(dá)式使得用戶可以方便靈活的設(shè)置客戶端訪問(wèn)用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。基于GOOGLEAPPENGINE平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)OPENDATAONCLOUD框架的原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)提供框架各項(xiàng)服務(wù)的服務(wù)器端，并設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的WEB應(yīng)用頁(yè)面來(lái)驗(yàn)證其各項(xiàng)功能。

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)信息化和數(shù)字化的發(fā)展，特別是數(shù)字家庭概念的發(fā)展，家庭中各種電器設(shè)備、多媒體設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化和信息化的加速發(fā)展，這些促使多種不同業(yè)務(wù)在家庭網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)呈現(xiàn)，而不同業(yè)務(wù)對(duì)帶寬、時(shí)延和抖動(dòng)的要求存在一定的差異。目前家庭網(wǎng)絡(luò)一采用的還是盡力而為的服務(wù)質(zhì)量控制機(jī)制，也有一些采用以分類為基礎(chǔ)的優(yōu)先級(jí)服務(wù)質(zhì)量控制機(jī)制，但是，這兩種機(jī)制都無(wú)法為數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)所承載的多種不同業(yè)務(wù)提供有差別的服務(wù)質(zhì)量控制能力。因此，由數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量QOSQUILITYOFSERVICE需求出發(fā)，研究不同業(yè)務(wù)流量的識(shí)別、控制和帶寬分配，并運(yùn)用到管理數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)于保障數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。本文首先對(duì)現(xiàn)有的服務(wù)質(zhì)量控制模型區(qū)分服務(wù)模型、集成服務(wù)模型和QOS控制的關(guān)鍵技術(shù)做了分析，特別是對(duì)隊(duì)列調(diào)度技術(shù)、流量整形技術(shù)和擁塞避免技術(shù)做了詳細(xì)的分析。并認(rèn)真研究分析了LINUX系統(tǒng)本身的流量控制機(jī)制，對(duì)LINUX系統(tǒng)的入口流量限制、出口隊(duì)列調(diào)度、流量分類、過(guò)濾器和令牌桶算法做了細(xì)致深入的分析。然后根據(jù)現(xiàn)有數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)所承載多種不同業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，結(jié)合目前數(shù)字家庭網(wǎng)關(guān)所提供服務(wù)質(zhì)量控制技術(shù)，發(fā)現(xiàn)目前的數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量控制方面存在如下幾個(gè)方面的問(wèn)題1目前數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量控制要么只能提供盡力而為服務(wù)質(zhì)量控制機(jī)制，要么提供了相關(guān)機(jī)制卻存在低優(yōu)先級(jí)流量饑餓問(wèn)題；2針對(duì)一些應(yīng)用端口號(hào)在使用過(guò)程中不固定的業(yè)務(wù)，無(wú)法進(jìn)行有效流量識(shí)別；3無(wú)法根據(jù)不同業(yè)務(wù)流量的變化提供有效的帶寬分配機(jī)制；4沒(méi)有為用戶提供良好的服務(wù)質(zhì)量配置接口?；谝陨系难芯糠治?，針對(duì)數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)未來(lái)服務(wù)質(zhì)量控制要求的發(fā)展需要，改進(jìn)了現(xiàn)有數(shù)字家庭網(wǎng)關(guān)的服務(wù)質(zhì)量控制算法。主要改進(jìn)如下1針對(duì)目前數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中存在低優(yōu)先級(jí)流量餓死問(wèn)題和業(yè)務(wù)流動(dòng)態(tài)變化的帶寬分配要求，采用了SP優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法與改進(jìn)的WRR加權(quán)輪詢公平算法相結(jié)合的調(diào)度算法，即有效解決了地優(yōu)先級(jí)流量餓死問(wèn)題和時(shí)延敏感業(yè)務(wù)的時(shí)延保障問(wèn)題，也解決了帶寬動(dòng)態(tài)分配問(wèn)題；2針對(duì)使用動(dòng)態(tài)端口號(hào)的P2P類型業(yè)務(wù)，采用了深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)技術(shù)DPIDEEPPACKETINSPECTION，有效解決了此業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)包的識(shí)別、標(biāo)記；3采用了WEBSERVER機(jī)制，提供了良好的用戶QOS配置接口。最終通過(guò)在博通BM6358硬件平臺(tái)和LINUX系統(tǒng)為基礎(chǔ)的軟件平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)了以上功能，通過(guò)抓包分析數(shù)據(jù)包的DSCP值，驗(yàn)證了流量識(shí)別的有效性，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)先級(jí)調(diào)度與改進(jìn)的加權(quán)輪詢調(diào)度相結(jié)合調(diào)度算法的優(yōu)越性，通過(guò)組網(wǎng)測(cè)試表明該方案能夠?yàn)閿?shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中不同的業(yè)務(wù)提供有差別的QOS，滿足了未來(lái)數(shù)字家庭中多業(yè)務(wù)并發(fā)的要求。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多面向云數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

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簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的制造服務(wù)集成共性技術(shù)及實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)不僅改變了我們的學(xué)習(xí)、工作和生活方式，還極大地豐富了人們的精神世界。然而，互聯(lián)網(wǎng)在為我們帶來(lái)便利的同時(shí)也不可避免地引入了復(fù)雜性。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用層面，日益增多的服務(wù)類型和服務(wù)個(gè)數(shù)的井噴式增長(zhǎng)給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展帶來(lái)了諸多問(wèn)題。如今，服務(wù)提供者針對(duì)各種類似的應(yīng)用場(chǎng)景部署了成千上萬(wàn)同質(zhì)化的服務(wù)。因此，設(shè)計(jì)能夠適用于各種應(yīng)用環(huán)境，并以最少的人工干預(yù)提供可擴(kuò)展的、高效的自動(dòng)化服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，在對(duì)服務(wù)質(zhì)量模型、服務(wù)發(fā)現(xiàn)方式以及服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，充分研究了現(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及應(yīng)用場(chǎng)景，闡述了各類服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的利弊，分析了存在的問(wèn)題，提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。主要研究成果如下針對(duì)分布式環(huán)境下的服務(wù)發(fā)現(xiàn)提出了流量控制模型，該模型通過(guò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部五個(gè)隊(duì)列的操作來(lái)分析節(jié)點(diǎn)的行為，與節(jié)點(diǎn)相關(guān)的流量由流量控制模塊進(jìn)行調(diào)控。針對(duì)查詢隊(duì)列、應(yīng)答隊(duì)列和轉(zhuǎn)發(fā)隊(duì)列，應(yīng)用了不同的流量控制策略，通過(guò)改變上述三個(gè)隊(duì)列的優(yōu)先級(jí)來(lái)改進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)發(fā)現(xiàn)的可獲得性和延遲。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明轉(zhuǎn)發(fā)隊(duì)列在上述三個(gè)隊(duì)列中最為重要，應(yīng)當(dāng)賦予最高的優(yōu)先級(jí)，應(yīng)答隊(duì)列次之，而查詢隊(duì)列的優(yōu)先級(jí)最低。在基于非功能屬性的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)選擇中，不同的服務(wù)請(qǐng)求者對(duì)服務(wù)質(zhì)量屬性有不同的偏好。本文基于層次分析法理論提出了協(xié)同服務(wù)質(zhì)量感知的服務(wù)選擇方法。用戶的偏好被映射至層次分析法的層次化結(jié)構(gòu)中，由各個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)值來(lái)進(jìn)行體現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)由使用過(guò)該服務(wù)的服務(wù)請(qǐng)求者基于使用體驗(yàn)來(lái)給出。對(duì)于用戶群體中不可避免的惡意用戶和偏見(jiàn)用戶，引入了信任閾值來(lái)提供信譽(yù)管理，使服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)收集自可信用戶。為了進(jìn)一步確保收集到的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的可靠性，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法將離群值進(jìn)行排除。最后通過(guò)對(duì)所收集到的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合來(lái)選出候選服務(wù)中收益花費(fèi)比最高的服務(wù)。針對(duì)數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)選擇提出了一個(gè)低開(kāi)銷的K中點(diǎn)位置代理模型。數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的用戶通常都參與某種協(xié)同的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與選擇機(jī)制，不可避免地給用戶增加了不必要的負(fù)擔(dān)。本文考慮從數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理者的角度為整個(gè)用戶群體提供總的服務(wù)選擇方案，提出了K中點(diǎn)設(shè)施位置代理模型。該模型根據(jù)數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)五類實(shí)體和六類消息來(lái)分析數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)選擇的過(guò)程。為了減少數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)請(qǐng)求者與部署有服務(wù)的設(shè)施之間總的連接開(kāi)銷，提出了局部搜索算法和貪心算法。當(dāng)需要在數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)總的連接開(kāi)銷和連接至數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施個(gè)數(shù)之間進(jìn)行折中時(shí)，對(duì)于連接至數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施個(gè)數(shù)存在一個(gè)拐點(diǎn)。針對(duì)移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)提出一種自治的動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)，其能夠根據(jù)移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)來(lái)對(duì)自身的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，并對(duì)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的工作模式在基于目錄的模式與無(wú)目錄的模式之間進(jìn)行自主切換。首先描述了網(wǎng)絡(luò)模型，并給出了統(tǒng)一的服務(wù)信息管理機(jī)制。在基于目錄的模式下，介紹了服務(wù)的注冊(cè)和注銷，并對(duì)服務(wù)查詢所需鍵值的生成方案和查找方法進(jìn)行了描述。設(shè)計(jì)了方向探測(cè)算法、局部位置優(yōu)化算法和全局位置優(yōu)化算法來(lái)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)和拓?fù)淇刂啤４送?，設(shè)計(jì)了功能調(diào)控算法來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)能量節(jié)約，進(jìn)而延長(zhǎng)服務(wù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的生命期。在無(wú)目錄的模式下，引入了兩跳區(qū)域機(jī)制來(lái)分析服務(wù)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，并對(duì)節(jié)點(diǎn)的連通性進(jìn)行描述，隨后對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連通性水平進(jìn)行建模。通過(guò)引入監(jiān)測(cè)令牌來(lái)監(jiān)測(cè)移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)和各項(xiàng)參數(shù)。針對(duì)服務(wù)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域關(guān)鍵的三個(gè)基本性能指標(biāo)可獲得性、消息開(kāi)銷和延遲，進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的自主的模式切換功能能夠顯著提升服務(wù)發(fā)現(xiàn)的性能。

簡(jiǎn)介：數(shù)控機(jī)床作為制造業(yè)的工作母機(jī)，其設(shè)計(jì)制造的質(zhì)量和效率直接影響制造業(yè)的發(fā)展。數(shù)控機(jī)床行業(yè)正處于設(shè)計(jì)制造資源分配不均衡、資源共享范圍小、行業(yè)規(guī)范化程度低的困境。針對(duì)當(dāng)前云服務(wù)描述模型語(yǔ)義信息不完整、云服務(wù)組合過(guò)程缺少服務(wù)質(zhì)量約束和云服務(wù)方案應(yīng)用決策過(guò)程缺乏處理不確定信息的有效技術(shù)等問(wèn)題，研究了數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源DESIGNMANUFACTURINGRESOURCESFNCMACHIOOLS，DMRNM云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，結(jié)合國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題“高檔數(shù)控機(jī)床數(shù)字化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”開(kāi)發(fā)了數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)平臺(tái)并將其應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床的設(shè)計(jì)制造過(guò)程。全文主要內(nèi)容包括第一章綜述了云服務(wù)創(chuàng)建運(yùn)行過(guò)程中相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析當(dāng)前研究?jī)?nèi)容所存在的問(wèn)題，闡述了論文的研究背景，提出數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究，給出了論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)。第二章提出基于語(yǔ)義擴(kuò)展的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)建模技術(shù)。規(guī)劃了云服務(wù)池的功能與支撐平臺(tái)，利用形式化方法對(duì)數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源進(jìn)行分類，對(duì)數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)添加功能、接口、執(zhí)行、狀態(tài)、服務(wù)質(zhì)量和物理虛擬資源映射6層語(yǔ)義信息，構(gòu)建了基于可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言EXTENSIBLEMARKUPLANGUAGE，XML的數(shù)據(jù)模型和基于本體的語(yǔ)義模型。第三章提出多服務(wù)質(zhì)量約束的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)組合技術(shù)。規(guī)劃了多服務(wù)質(zhì)量約束的云服務(wù)組合框架及流程，利用基于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)HIERARCHICALTASKWK，HTN規(guī)劃的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造任務(wù)分解技術(shù)將設(shè)計(jì)制造任務(wù)分解成原子任務(wù)，并將原子任務(wù)作為服務(wù)請(qǐng)求，利用基于接口語(yǔ)義匹配的云服務(wù)組合技術(shù)將多個(gè)獨(dú)立且相關(guān)的云服務(wù)根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行組合，形成新的、功能更強(qiáng)的組合云服務(wù)。第四章提出一種數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案決策求解技術(shù)。構(gòu)建數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案決策模型提出基于質(zhì)量功能展開(kāi)QUALITYFUNCTIONDEPLOYMENTQFD的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案屬性權(quán)重計(jì)算方法，綜合計(jì)算用戶期望和屬性本身影響下云服務(wù)方案屬性的權(quán)重采用基于集對(duì)分析的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案決策技術(shù)，利用同異反聯(lián)系度度量云服務(wù)方案與用戶需求間的匹配程度，通過(guò)計(jì)算云服務(wù)方案之間的同異反聯(lián)系度，對(duì)云服務(wù)方案進(jìn)行模糊聚類并初步排序，利用隨機(jī)模擬和模糊集值統(tǒng)計(jì)分析不確定因素對(duì)排序結(jié)果的影響，提供針對(duì)不確定信息處理的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案決策技術(shù)。第五章基于論文所提出的技術(shù)，結(jié)合國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題“高檔數(shù)控機(jī)床數(shù)字化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”，開(kāi)發(fā)了數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)平臺(tái)并在企業(yè)中應(yīng)用實(shí)施，給出數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)制造資源云服務(wù)方案決策求解應(yīng)用實(shí)例，驗(yàn)證了論文所研究的技術(shù)。第六章在總結(jié)全文主要研究?jī)?nèi)容和研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)課題下一步的研究方向做出了展望。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模普及，WEB服務(wù)越來(lái)越成為重要的媒介手段，如何對(duì)海量的WEB服務(wù)進(jìn)行發(fā)布和發(fā)現(xiàn)是當(dāng)前WEB服務(wù)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)前應(yīng)用于WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的主要是集中式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即通過(guò)注冊(cè)中心進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)，但是這樣隨著注冊(cè)服務(wù)的增多會(huì)導(dǎo)致注冊(cè)中心負(fù)載過(guò)重和單點(diǎn)失敗等問(wèn)題與此同時(shí)，雖然分布式服務(wù)發(fā)現(xiàn)解決了負(fù)載失衡等問(wèn)題，但是過(guò)于分布的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致了服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率過(guò)低和無(wú)目的查找的網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題。針對(duì)當(dāng)前WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)形式存在的效率瓶頸、單點(diǎn)失敗、擴(kuò)展性差等缺陷，本文首先提出基于P2P網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架，簡(jiǎn)要地介紹了該流程框架的各個(gè)組成部分。其次，本文提出了一種面向語(yǔ)義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)JXD，該網(wǎng)絡(luò)基于JXTA和CHD協(xié)議，采用分層結(jié)構(gòu)，上層利用CHD協(xié)議進(jìn)行管理，下層采用JXTA分組思想，本文提出的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)模型具有分布集中式的服務(wù)發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)。相對(duì)于集中式服務(wù)發(fā)現(xiàn)，具有負(fù)載均衡的分布式服務(wù)發(fā)布結(jié)構(gòu)相對(duì)于分布式的P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率高、網(wǎng)絡(luò)易于維護(hù)以及上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單規(guī)模小等特點(diǎn)。然后，基于混合式P2P網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型JXD提出了語(yǔ)義WEB服務(wù)發(fā)布和發(fā)現(xiàn)算法，通過(guò)對(duì)發(fā)布服務(wù)所屬服務(wù)類別的語(yǔ)義不同，與JXD網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)等組進(jìn)行映射。每種語(yǔ)義類別的服務(wù)通過(guò)一個(gè)注冊(cè)中心進(jìn)行維護(hù)管理，所有服務(wù)注冊(cè)中心通過(guò)改進(jìn)后的CHD協(xié)議進(jìn)行組織查找，可以實(shí)現(xiàn)WEB服務(wù)的快速定位與發(fā)現(xiàn)。最后，對(duì)本文提出的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)估并與傳統(tǒng)的CHD網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了本文提出的面向語(yǔ)義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的JXD網(wǎng)絡(luò)性能的提升。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多一種基于總線技術(shù)的服務(wù)集成框架的研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多具有數(shù)據(jù)加解密技術(shù)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)分工的不斷細(xì)化，圍繞著特定的制造任務(wù)，制造企業(yè)在車間制造過(guò)程的協(xié)作日益頻繁，如何從任務(wù)協(xié)作需求和流程導(dǎo)向的角度對(duì)車間資源進(jìn)行規(guī)范化管理和制造任務(wù)的優(yōu)化規(guī)劃、并提供一種有效的管理運(yùn)作模式和支持系統(tǒng)是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)車間制造系統(tǒng)內(nèi)部、車間制造系統(tǒng)之間在制造過(guò)程的協(xié)同和優(yōu)化運(yùn)行需要解決的重要問(wèn)題。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)制造企業(yè)內(nèi)部的車間制造系統(tǒng)管理、制造執(zhí)行系統(tǒng)及企業(yè)間的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟運(yùn)作開(kāi)展了大量的研究，取得了一系列的研究和應(yīng)用成果，但是，在基于制造服務(wù)、制造任務(wù)和制造流程有效集成的車間制造系統(tǒng)的運(yùn)行模式及信息化支持系統(tǒng)的研究則相對(duì)較少。本論文結(jié)合國(guó)家863重點(diǎn)項(xiàng)目面向離散制造的可配置MES產(chǎn)品及行業(yè)解決方案項(xiàng)目編號(hào)2007AA040701，對(duì)支持制造服務(wù)、制造任務(wù)和制造流程有效集成的車間制造系統(tǒng)運(yùn)行模式、運(yùn)作技術(shù)以及支持系統(tǒng)等內(nèi)容進(jìn)行了研究。在分析了車間制造系統(tǒng)運(yùn)行模式概念和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代制造環(huán)境的特點(diǎn)，提出了一種面向服務(wù)的、以流程化的制造執(zhí)行鏈運(yùn)作為核心的車間制造系統(tǒng)運(yùn)行模式，該運(yùn)行模式包含制造服務(wù)封裝與發(fā)布、制造任務(wù)下達(dá)與任務(wù)規(guī)劃、制造執(zhí)行鏈構(gòu)建以及制造執(zhí)行鏈執(zhí)行過(guò)程監(jiān)控與績(jī)效評(píng)價(jià)等四個(gè)過(guò)程，通過(guò)制造資源的服務(wù)化管理和流程導(dǎo)向的制造執(zhí)行鏈運(yùn)作以支持車間制造系統(tǒng)內(nèi)部及車間制造系統(tǒng)之間在制造過(guò)程的有效管理和協(xié)作。從綜合運(yùn)作技術(shù)的層面對(duì)面向服務(wù)的車間制造系統(tǒng)運(yùn)行模式的運(yùn)作技術(shù)進(jìn)行了研究。首先研究了車間制造系統(tǒng)制造資源的服務(wù)化建模方法，從支持車間制造資源有效共享和協(xié)作的角度建立了制造資源服務(wù)化的制造服務(wù)概念模型并進(jìn)行了嚴(yán)格的形式化描述和基于擴(kuò)展OWLS的語(yǔ)義化建模實(shí)現(xiàn)；其次，針對(duì)跨空間的車間制造系統(tǒng)之間圍繞著制造任務(wù)協(xié)作的需求，在分析制造任務(wù)規(guī)劃與分解原則的基礎(chǔ)上，提出了一種基于加工對(duì)象樹(shù)的制造任務(wù)規(guī)劃與分解方法，并對(duì)分解的任務(wù)進(jìn)行了語(yǔ)義描述；最后，對(duì)制造執(zhí)行鏈的構(gòu)建技術(shù)進(jìn)行了研究，具體包括基于AON的制造執(zhí)行鏈工作流模型建模、基于制造執(zhí)行鏈的制造服務(wù)匹配、制造執(zhí)行鏈優(yōu)化模型以及基于OWLS的制造執(zhí)行鏈生成與語(yǔ)義表達(dá)技術(shù)。在分析了目前制造執(zhí)行系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)和功能框架方面不足的基礎(chǔ)上，提出了一種面向服務(wù)的、支持跨車間制造系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)作及支持底層制造裝備集成和制造過(guò)程知識(shí)管理的制造執(zhí)行系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法模型；并對(duì)面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模技術(shù)和基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的制造執(zhí)行系統(tǒng)集成技術(shù)進(jìn)行了研究。在面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模技術(shù)研究中，以面向服務(wù)的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)為中心，以制造業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，綜合應(yīng)用IDEF0、BPM業(yè)務(wù)流程分析方法和UML可視化系統(tǒng)建模方法，通過(guò)建立制造執(zhí)行系統(tǒng)的功能模型、過(guò)程模型、組件模型、服務(wù)模型和服務(wù)交互模型實(shí)現(xiàn)了面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模。在基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的制造執(zhí)行系統(tǒng)集成技術(shù)的研究中，提出了基于語(yǔ)義網(wǎng)關(guān)的系統(tǒng)集成模式，并對(duì)集成對(duì)象的語(yǔ)義建模和基于共享本體的語(yǔ)義映射技術(shù)進(jìn)行了研究。結(jié)合所研究的面向服務(wù)的車間制造系統(tǒng)運(yùn)行模式、運(yùn)作技術(shù)及支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能框架，開(kāi)發(fā)了一套面向服務(wù)的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，對(duì)該原型系統(tǒng)的功能框架和實(shí)施模式進(jìn)行了分析，最后，結(jié)合南方英特空調(diào)有限公司的實(shí)際需求，進(jìn)行了系統(tǒng)應(yīng)用和實(shí)施，取得了較好的應(yīng)用效果。

簡(jiǎn)介：WEB服務(wù)其實(shí)就是一種運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用程序它可以在WEB環(huán)境中被描述、被發(fā)布、被查找以及被調(diào)用。雖然WEB服務(wù)給應(yīng)用程序的集成提供了方便但單個(gè)WEB服務(wù)的功能往往設(shè)計(jì)得很簡(jiǎn)單致使我們有時(shí)候無(wú)法找到任何一個(gè)可以滿足用戶需求的單一WEB服務(wù)。這時(shí)最好的解決辦法是將多個(gè)功能簡(jiǎn)單的WEB服務(wù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行組合形成新的增值服務(wù)以實(shí)現(xiàn)用戶預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)。隨著網(wǎng)絡(luò)上可用的WEB服務(wù)數(shù)量的增加組合服務(wù)中的每一個(gè)子任務(wù)能夠由大量功能相同的服務(wù)來(lái)完成那么擺在我們面前的首要任務(wù)是怎樣從候選服務(wù)集中挑選最合適的服務(wù)來(lái)完成我們的子任務(wù)。雖然這些候選服務(wù)的功能相同但是它們具有不同的非功能性屬性服務(wù)質(zhì)量QOS所以這些QOS數(shù)據(jù)便成為我們選取服務(wù)時(shí)的重要參考依據(jù)。但是用戶消費(fèi)者可能只使用過(guò)候選服務(wù)集中的部分服務(wù)對(duì)于其他候選服務(wù)的QOS用戶還不是很了解為了選取合適的候選服務(wù)我們需要幫助用戶預(yù)測(cè)未曾使用過(guò)的候選服務(wù)的QOS。因此尋找合理的QOS預(yù)測(cè)機(jī)制和基于QOS感知的WEB服務(wù)組合算法是我們當(dāng)前重點(diǎn)研究的內(nèi)容。本文的工作主要圍繞WEB服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)問(wèn)題和基于QOS感知的WEB服務(wù)組合問(wèn)題而展開(kāi)其主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)如下1分析了已有的QOS預(yù)測(cè)方法提出了一種基于協(xié)同過(guò)濾的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法。該方法克服了傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方案求算術(shù)平均值沒(méi)有將用戶的偏好和使用經(jīng)驗(yàn)考慮在內(nèi)的缺點(diǎn)。該方法在協(xié)同過(guò)濾算法的框架之上引入了一種新的相似度挖掘算法這種新的相似度挖掘算法根據(jù)用戶的消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)來(lái)評(píng)估用戶之間的相似度并在計(jì)算出來(lái)的相似度的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。這種新的相似度挖掘算法分別從鄰近度、影響因子和流行度三個(gè)方面來(lái)綜合考慮用戶之間的相似度從根本上改善了傳統(tǒng)相似度挖掘算法皮爾森相關(guān)系數(shù)、余弦函數(shù)和歐幾里得距離等在QOS數(shù)據(jù)稀疏時(shí)容易產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤導(dǎo)的現(xiàn)象。2對(duì)QOS數(shù)據(jù)的類型進(jìn)行分類引入了基于的模糊集和隸屬度函數(shù)的正規(guī)化方法。對(duì)于數(shù)值型QOS數(shù)據(jù)我們采用高斯正規(guī)化方法將處于不同區(qū)域的數(shù)據(jù)映射到一個(gè)統(tǒng)一的區(qū)間01上；對(duì)于模糊型QOS數(shù)據(jù)我們根據(jù)用戶的使用經(jīng)驗(yàn)找到它們的隸屬度函數(shù)然后運(yùn)用隸屬度函數(shù)將這部分模糊型QOS數(shù)據(jù)映射到區(qū)間01上。3分析了已有的基于QOS感知的WEB服務(wù)的組合算法提出了一種基于遺傳算法的WEB服務(wù)組合方案。該方法改善了使用傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行WEB服務(wù)組合時(shí)收斂速度慢的現(xiàn)象滿足了實(shí)時(shí)性服務(wù)組合的需求。該方法使用蟻群算法產(chǎn)生初始抗體種群以提高初始抗體種群的質(zhì)量并將每一個(gè)可用的候選服務(wù)和可行的組合方案編碼成二進(jìn)制比特串的形式這樣做不僅減小了算法的搜索空間而且從根本上加快尋找最優(yōu)組合方案的速度。