簡介：本文首先對傳統(tǒng)的IEEE80211無線局域網(wǎng)的性能進(jìn)行分析，在前人研究的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，建立更為精確的數(shù)學(xué)模型。然后以此為基礎(chǔ)，研究支持多優(yōu)先級服務(wù)的分布式協(xié)調(diào)功能（DCF）協(xié)議。使用可配置的媒體接入控制（MAC）層協(xié)議參數(shù)，是令DCF協(xié)議支持多優(yōu)先級服務(wù)的主要機(jī)制。具體又分為，可配置的隨機(jī)回退機(jī)制和可配置的幀間間隔兩種。可配置的隨機(jī)回退機(jī)制，即使用隨機(jī)回退機(jī)制中的協(xié)議參數(shù)來進(jìn)行優(yōu)先級區(qū)分。本文對該機(jī)制進(jìn)行了深入的分析，建立了理論分析模型。該模型從理論上刻畫了初始沖突窗口、沖突窗口倍乘指數(shù)和最大回退階數(shù)等參數(shù)與站點(diǎn)最終所獲得的QOS之間的數(shù)量關(guān)系。進(jìn)一步，通過所建立的模型，推導(dǎo)出如下結(jié)論在僅使用初始沖突窗口作為可配置參數(shù)的時候，站點(diǎn)所獲得的飽和吞吐量與其配置的初始沖突窗口成近似反比關(guān)系。該結(jié)論的獲得，對設(shè)計簡單有效的接入控制機(jī)制具有重要意義。對于可配置的幀間間隔，本文通過分析確定，只有分布式幀間間隔適合作為可配置參數(shù)實(shí)現(xiàn)多優(yōu)先級區(qū)分。針對這種情況，本文設(shè)計了按照優(yōu)先級從高到低遞進(jìn)建模的方法。并以雙優(yōu)先級的情況為例，建立了理論分析模型。仿真實(shí)驗驗證了上述理論分析模型的正確性。具備了上述理論分析模型后，使得網(wǎng)絡(luò)通過配置各站點(diǎn)的MAC層協(xié)議參數(shù)進(jìn)行QOS控制成為可能。本論文即以此為基礎(chǔ)，設(shè)計了IEEE80211無線局域網(wǎng)中的接入控制機(jī)制。

簡介：隨著社會對云計算需求的持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中心不斷被建立而維護(hù)其運(yùn)行需要大量的能量。隨著傳統(tǒng)能源的逐漸枯竭和價格的飛漲維護(hù)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的費(fèi)用將會超過購買系統(tǒng)硬件的費(fèi)用。因此如何高能效地運(yùn)行數(shù)據(jù)中心是一個亟待解決的問題。近年來的研究熱點(diǎn)是基于“綠色”配置理念即使得數(shù)據(jù)中心的能量消耗與系統(tǒng)負(fù)載成正比。然而當(dāng)前的云計算數(shù)據(jù)中心比如HOTMAIL和微軟研究院也遠(yuǎn)達(dá)不到這個目標(biāo)甚至系統(tǒng)空閑時的能量消耗也達(dá)到其峰值的一半左右。由于面向云計算的數(shù)據(jù)中心一般由大量服務(wù)器組成一種廣泛被國內(nèi)外學(xué)者接受的有效綠色配置方式是使用軟件動態(tài)的調(diào)整活躍服務(wù)器數(shù)量與系統(tǒng)負(fù)載相匹配在進(jìn)行系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度時進(jìn)行合理的分配負(fù)載使得某些服務(wù)器在較低負(fù)載時間段內(nèi)無需承擔(dān)任何任務(wù)進(jìn)程從而進(jìn)入低功耗模式以節(jié)約能源。本文的研究對象為同構(gòu)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心將其服務(wù)運(yùn)行過程劃分為若干時間周期根據(jù)每個周期內(nèi)的負(fù)載信息基于歷史統(tǒng)計或在線預(yù)測獲得將“綠色配置”策略分為離線算法和在線算法。離線算法適用于每個周期負(fù)載已知的情況其最優(yōu)化結(jié)果一方面提供活躍服務(wù)器數(shù)量精準(zhǔn)的評估另一方面為在線算法設(shè)置了較好的預(yù)測基礎(chǔ)。首先在任意周期內(nèi)考慮操作能耗以及在相鄰周期之間考慮切換能耗建立了數(shù)據(jù)中心能耗最小化數(shù)學(xué)模型針對模型中出現(xiàn)的非線性約束通過公式重建的方法進(jìn)行簡化。作為后續(xù)討論最優(yōu)離線算法的基礎(chǔ)首先對兩種特殊情況無操作能耗和無切換能耗下的最優(yōu)解進(jìn)行討論進(jìn)一步引出一般情況下的最優(yōu)解特性并給出了相關(guān)引理及證明過程。其次給出了服務(wù)器綠色配置的最優(yōu)離線算法。算法基于整數(shù)動態(tài)規(guī)劃思想一般具有指數(shù)復(fù)雜度。通過消除動態(tài)規(guī)劃中的遞推過程其具有多項式復(fù)雜度。針對于不同負(fù)載變化趨勢的數(shù)值結(jié)果表明所提最優(yōu)離線算法能保證能耗達(dá)到最小的同時計算過程平穩(wěn)。最后針對工作負(fù)載可能遇到的最差情況設(shè)計了在線算法該算法沿用了滾動時域控制的思想。通過仿真與最優(yōu)離線算法的結(jié)果進(jìn)行比較得出在線算法為近似最優(yōu)的結(jié)論。保持合適數(shù)量的活躍服務(wù)器提供及時服務(wù)的同時盡可能地切換服務(wù)器到空閑模式以減少能耗是一種有效的節(jié)能措施。本文的工作為云計算數(shù)據(jù)中心的綠色配置技術(shù)提供了一定程度的理論成果。

簡介：隨著全球經(jīng)濟(jì)、通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展以及人們對更好生活品質(zhì)的追求，家居自動化、智能化和舒適化已成為了發(fā)展的趨勢。由于如今全球資源的匱乏，人們向往著安全便捷環(huán)保節(jié)能的生活空間，因此將無線通信技術(shù)應(yīng)用于智能家居之中已成為了必然的趨勢。本課題來源于下一代互聯(lián)網(wǎng)光子集成網(wǎng)絡(luò)終端產(chǎn)業(yè)化項目，在三網(wǎng)融合終端模塊的基礎(chǔ)之上引入ZIGBEE無線通信組網(wǎng)設(shè)計出了基于ZIGBEE技術(shù)和嵌入式WEB服務(wù)器的智能家居系統(tǒng)。本論文以智能家居系統(tǒng)為研究的對象，以STM32F103為主芯片的ARM控制板為硬件平臺，對其移植嵌入式WEB服務(wù)器，并利用串口通信的方式與ZIGBEE無線收發(fā)模塊進(jìn)行通信并對其進(jìn)行管理控制，用戶能夠通過電腦計算機(jī)的瀏覽器查詢或者更改家居中電器的信息和狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)智能家居的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)的功能有控制家電設(shè)備的開關(guān)、采集住宅內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)、人體入侵報警、煙霧報警等異常狀態(tài)。本論文的主要工作如下1簡要介紹了智能家居系統(tǒng)在國內(nèi)外的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、ZIGBEE無線通信技術(shù)及ZSTACK協(xié)議棧的相關(guān)概念；2設(shè)計出了本系統(tǒng)的硬件方案，包括ZIGBEE模塊芯片選型和各功能模塊的外圍電路設(shè)計等等；3設(shè)計出了本系統(tǒng)的軟件方案，包括ARM控制器的工作流程、ZIGBEE終端節(jié)點(diǎn)和協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)各個模塊的工作流程，以及嵌入式WEB服務(wù)器設(shè)計。4完成了系統(tǒng)的硬件設(shè)計，并對最終的產(chǎn)品進(jìn)行測試，包括系統(tǒng)功能測試、ZIGBEE節(jié)點(diǎn)通信距離測試、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重啟測試及各個功能模塊測試等，并進(jìn)行了具體的分析。經(jīng)過一系列的測試，驗證本系統(tǒng)基本達(dá)到了對家庭信息進(jìn)行智能化控制的目的，具有操作簡單、功能強(qiáng)大、功耗低等優(yōu)良特性，以及廣闊的應(yīng)用前景。

簡介：隨著WEB服務(wù)的發(fā)展，發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上服務(wù)的數(shù)量越來越大。部分服務(wù)被注冊在服務(wù)注冊中心，這同時也帶來了一系列的問題，其中最為顯著的一個是服務(wù)消費(fèi)者根據(jù)功能查找服務(wù)的時候，會返回大量功能等同的服務(wù)，這使得服務(wù)消費(fèi)者難以選擇。對于這個問題，一個解決方案就是加入非功能性的服務(wù)質(zhì)量描述來區(qū)別功能等同的服務(wù)。但是，辨別所有可能的WEB服務(wù)質(zhì)量屬性并非容易的事情。W3C發(fā)布過一份名為WEB服務(wù)的質(zhì)量屬性要求和方法的提案，旨在辨別WEB服務(wù)質(zhì)量屬性并定義其計算方法，如響應(yīng)時間、吞吐量等。但該提案中的定義無法涵蓋所有的服務(wù)質(zhì)量屬性，也沒有給出一個擴(kuò)展機(jī)制，所以本文的第一個任務(wù)就是定義一個可擴(kuò)展的WEB服務(wù)質(zhì)量描述模型，在W3C提案基礎(chǔ)之上，采用了形式化的方法，給出了一個改進(jìn)的、通用的質(zhì)量屬性描述模型，本文之后的內(nèi)容都是基于此描述模型而展開的。此模型重點(diǎn)解決的兩個問題第一，可讀性。由于使用了語義技術(shù)，讓服務(wù)質(zhì)量屬性的從自然語言轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器可讀的形式化語言，大大增加了可讀性。第二，擴(kuò)展性。WEB服務(wù)的質(zhì)量屬性數(shù)量巨大，并且還不斷有新的屬性出現(xiàn)，本模型靈活的擴(kuò)展性支持對新增質(zhì)量屬性的定義?！癚OSOFFERING”是對QOSQUALITYOFSERVICE質(zhì)量屬性的一組約束，既質(zhì)量屬性、運(yùn)算符、數(shù)值的組合。例如響應(yīng)時間小于一秒。設(shè)計QOSOFFERING的目的是使得服務(wù)消費(fèi)者能從非功能性角度選擇服務(wù)。為了能用形式化的方法來表達(dá)QOS約束，一些模型和語言孕育而生，像WSLAWEBSERVICELEVELAGREEMENT。實(shí)際上，目前大多數(shù)的服務(wù)質(zhì)量約束模型只是在約束的表達(dá)上相互有所不同，而并沒有考慮語義的部分。本文設(shè)計的模型引用基于語義定義的質(zhì)量服務(wù)屬性，并使用了形式化的表達(dá)式構(gòu)造約束語法。組合服務(wù)是指將一組服務(wù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行組合，使它們可以一起共同完成一個特定的任務(wù)或業(yè)務(wù)流程，將網(wǎng)絡(luò)資源組織起來提供功能更強(qiáng)、更個性化的服務(wù)。在本文中，通過對于組合服務(wù)設(shè)計的算法，計算出組合服務(wù)的各質(zhì)量服務(wù)屬性。在服務(wù)注冊中心根據(jù)功能性需求，推薦給用戶一組組合服務(wù)之前，判斷該組服務(wù)是否符合非功能性要求。綜上所述，本文使用了基于語義的方法來描述QOS約束，并基于此約束設(shè)計了一組算法，根據(jù)單個服務(wù)的QOS屬性值和組合服務(wù)的流程來計算組合服務(wù)的QOS的屬性值。此算法的目的是比較用戶的約束條件，來驗證此組服務(wù)是否滿足用戶的需求，這也給之后的服務(wù)替換工作提供了客觀的依據(jù)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于電力載波和流媒體技術(shù)的視頻監(jiān)控服務(wù)器.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：山東大學(xué)碩士學(xué)位論文膠東半島制造業(yè)基地信息技術(shù)服務(wù)平臺姓名孫素鵬申請學(xué)位級別碩士專業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師張華忠20050405山東大學(xué)碩士學(xué)位論文●■■●■●●●_●_■_●__●●●●●●●●●■■●_■●■●●_■■■■■●■_■■■●■■■__●●_●●■一I●●●●●■■●●■■■●●■■●_■■■●●■__●●一ABSTRACTNOWADAYSTHEAPPLICATIONOFTHEINFORMATIONTECHNOLOGYISWIDELYSPREADEDNISANINEVITABLECHOICEFORACORPORATIONTOINCREASEEFFICIENCYSTRENGTHENTHECOMPETITIONABIHTYANDDECREASETHECOSTBYMAKINGUSEOFTHEINFORMATIONTECHNOLOGYSOHOWTOLOWERTHEINFORMATIONIZATIONCOSTANDREDUCETHETISKSISTHEFOCUSTHATCORPORATIONSALECONCERNEDABOULTHISARTICLECOMBINESTHEIMPLEMENTATIONOFTHE‘“IMPORTANTSPECIALIZEDSCIENCEANDTECHNOLOGYITEMINSHANDONGPROVINCE_一JIAODONGPENINSULAMANUFACTURINGINDUSTRYBASEINFORMATIONTECHNOLOGYSERVICEPLATFORM’ANDACCORDINGTOTHEINVESTIGATIONSOFAUTOMOBILECORPORATIONSANDAUTOMOTIVEH卻曲A搿CORPORATIOUSINYANTAIDISTRICTSTODISCUSSESTHESYSTEMCONSTRUCTIONOFJIAODONGPENINSULAMANUFACTURINGINDUSTRYBASEINFORMATIONTECHNOLOGYSERVICEPLATFORMTHEAUTHORISENGAGEDINTHEOVERALLDESIGNTHESCHEMEOFTHEFUNCTIONMODULEANDTHEACHIEVINGMODETHEMODEOFTHEPLATFORMISASPACCORDINGTOTHEFUNCTIONOFTHEPLATFORM，THESECONDCHAPTEROFTHEARTICLEANALYSESTHEFUNCTIONSTRUCTUREOFTHEPLATFORM，ANDPRINCIPALLYSTUDIESTHEMANAGEMENTFUNCTIONTHEMANAGEMENTFUNCTIONINCLUDESFIVEPARTS，THESYSTEMOPERATIONTHESYSTEMSUPERVISIONSANDMANAGEMENTTHESERVICEMANAGEMENTCUMOMERSUPPORTINGANDSAFETYMANAGEMENTTHEYARENOTONLYTHEMANAGEMENTFUNCTIONSOFTHEPLATFORMBUTTHEMAINMANAGEMONTFUNCTIONSOFTHEASPPLATFORMONTHEREALIZATIONOFTHESYSTEM，COMBININGTHESITUATIONOFAUTOMOBILECORPORATIONSANDAUTOMOTIVEHARDWARESCORPORATIONSINYANTAIDISTRICTS，THEARTICLESTRESSONTHERESEARCHESANDREALIZATIONSOFTHEMODULEOFNSERMANAGEMENT，ENTERPRISEQUERYPRODUCEEXHIBITION，INVITINGPUBLICBIDDINGANDCOLLABORATIVELYDESIGNINGKEYWORDSTHEMANUFACTURINGINDUSTRYASPAPPLICATIONSERVICEPROVIDERIISERVICEPLATFORMCOLLABORATIVE

簡介：隨著資源服務(wù)化和服務(wù)異構(gòu)化的發(fā)展，WEB服務(wù)作為SOA（面向服務(wù)體系架構(gòu)）的一種實(shí)現(xiàn)技術(shù)，當(dāng)前，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。將WEB服務(wù)運(yùn)行在云計算平臺之上，監(jiān)測服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，通過資源按需供給可以使得服務(wù)動態(tài)調(diào)控資源。隨著云計算平臺下服務(wù)數(shù)量的快速增長，暴露了服務(wù)管理難、維護(hù)難等問題，WEB服務(wù)管理成為需要解決的問題。本文首先構(gòu)建了云計算環(huán)境下的WEB服務(wù)管理模型，并圍繞服務(wù)的配置管理技術(shù)和性能管理技術(shù)展開深入研究。主要工作包括（1）云計算環(huán)境下的WEB服務(wù)管理模型本文首先提出一種基于第三方的服務(wù)管理模型，用于管理云計算環(huán)境下運(yùn)行的WEB服務(wù)，從應(yīng)用層、控制層、數(shù)據(jù)層和物理基礎(chǔ)設(shè)施層對WEB服務(wù)進(jìn)行管理。從管理對象和管理操作兩個方面進(jìn)行了詳細(xì)的描述。同時，考慮跨云平臺服務(wù)管理的需要，設(shè)計了基于第三方跨云平臺服務(wù)管理模型，該模型在基礎(chǔ)服務(wù)管理模型之上，增加了配置管理協(xié)商模塊，命令傳輸加密模塊及權(quán)限跟蹤模塊，保障了跨平臺管理器通信的安全，確保了服務(wù)管理器不會越權(quán)執(zhí)行跨平臺操作。（2）WEB服務(wù)配置管理技術(shù)對UDDI注冊中心的功能進(jìn)行了擴(kuò)展，從管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫獲取服務(wù)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r展示服務(wù)運(yùn)行的基本狀態(tài)，從而使用戶能夠從注冊中心獲知更加準(zhǔn)確完整的服務(wù)信息，有利于服務(wù)的選擇。為了能更好地發(fā)現(xiàn)未注冊的服務(wù)并對其實(shí)現(xiàn)全面的管理，使用DPI（深度報文解析）技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，通過關(guān)鍵字提取等方法識別服務(wù)，并將其加入到統(tǒng)一的服務(wù)信息庫。為了能夠快速調(diào)控服務(wù)和方便用戶選擇服務(wù)，使用DPI技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)報文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵字，識別服務(wù)及調(diào)用關(guān)系。同時，擴(kuò)展注冊中心功能，提供服務(wù)關(guān)系注冊功能，更好地發(fā)現(xiàn)服務(wù)關(guān)系。為了能夠更好地提供給用戶合適的服務(wù)，設(shè)計了一種基于社會關(guān)聯(lián)和用戶效能的服務(wù)選擇算法，將服務(wù)與提供商、提供商與提供商之間的社會屬性作為服務(wù)選擇的參照依據(jù)之一，從用戶的利益出發(fā)，根據(jù)用戶對服務(wù)屬性的模糊偏好，將服務(wù)的屬性值量化，計算每個屬性權(quán)值和綜合值，依據(jù)綜合值對服務(wù)排序，選擇綜合值最大的服務(wù)，改進(jìn)了服務(wù)選擇算法未考慮服務(wù)的社會屬性和用戶模糊選擇的不足。（3）WEB服務(wù)性能管理技術(shù)WEB服務(wù)性能管理主要包括性能管理需求的配置功能，服務(wù)性能狀態(tài)監(jiān)測和服務(wù)資源調(diào)度，可以根據(jù)當(dāng)前服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)動態(tài)申請或歸還資源，以實(shí)現(xiàn)在云計算環(huán)境下的服務(wù)性能調(diào)控。包括被動調(diào)控和主動調(diào)控兩種方法被動調(diào)控首先設(shè)計WEB組合服務(wù)的性能瓶頸識別算法，發(fā)現(xiàn)服務(wù)違反SLA的時候，通過分析組合服務(wù)中的每個子服務(wù)響應(yīng)時間的變化率和所需資源的變化率，從而快速地定位需要調(diào)控性能的子服務(wù)及確定短缺的資源，向云運(yùn)營商管理器提出增加對應(yīng)服務(wù)虛擬機(jī)請求，為瓶頸服務(wù)提供所需資源；為了應(yīng)對負(fù)載快速變化導(dǎo)致服務(wù)性能下降或資源長期浪費(fèi)狀況，提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)和服務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換進(jìn)行負(fù)載預(yù)測的主動調(diào)控服務(wù)性能方法，將服務(wù)性能劃分為五個狀態(tài)，對運(yùn)行服務(wù)進(jìn)行性能測試并分析，為每一個服務(wù)的五個狀態(tài)確定閾值，實(shí)時監(jiān)測服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到既定臨界值時，主動向云運(yùn)營商管理器提出增加虛擬機(jī)請求，以避免或縮短服務(wù)違反SLA的時間。（4）構(gòu)建原型系統(tǒng)結(jié)合服務(wù)配置管理和性能管理技術(shù)研究，設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了云計算環(huán)境下的WEB服務(wù)管理系統(tǒng)，通過基于開源云環(huán)境系統(tǒng)OPENNEBULA搭建了私有云平臺系統(tǒng)，將多個服務(wù)運(yùn)行在云平臺下，并實(shí)現(xiàn)配置管理和性能管理功能。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于Jetspeed的服務(wù)網(wǎng)格門戶技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：大型企業(yè)應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜度的增加，使各個應(yīng)用系統(tǒng)之間需要的數(shù)據(jù)互操作愈來愈多，系統(tǒng)之間的關(guān)系愈來愈復(fù)雜，這就造成了整個企業(yè)應(yīng)用的維護(hù)成本增加、應(yīng)對復(fù)雜多變的應(yīng)用需求滯后、各個應(yīng)用系統(tǒng)之間的耦合性強(qiáng)等缺點(diǎn)。催生了企業(yè)應(yīng)用集成技術(shù)（EAI）和基于面向服務(wù)的體系架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOASOA是一個組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元抽象為服務(wù)，并將這些服務(wù)通過定義良好的接口和契約聯(lián)系起來，可構(gòu)造出靈活、以服務(wù)為中心的架構(gòu)，能最大程度地減少系統(tǒng)間的耦合，提高可重新性，并便捷地共享系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)SOA，企業(yè)需要一個智能化的基礎(chǔ)設(shè)施，以降低服務(wù)重用的復(fù)雜性，并可靠地集成企業(yè)信息系統(tǒng)中存在的各種技術(shù)、協(xié)議和應(yīng)用。因此，需要建立一個以服務(wù)為中心的抽象層，以隱藏各種應(yīng)用和技術(shù)帶來的底層復(fù)雜性。服務(wù)中間層企業(yè)服務(wù)總線（ENTERPRISESERVICEBUS，ESB）被引入到SOA實(shí)踐中，使SOA實(shí)施又向前邁了一步。本文介紹了SOA架構(gòu)和企業(yè)服務(wù)總線ESB的相關(guān)技術(shù)知識和理論基礎(chǔ)，對ESB相關(guān)技術(shù)，如JMS、WEB服務(wù)進(jìn)行介紹和研究。仔細(xì)討論了SOA與ESB的關(guān)系以及ESB在SOA的角色。提出了ESB中間件應(yīng)該具備的功能和性能。其次，本文設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一個ESB中間件該中間件完成了ESB的兩大主要功能需求通信協(xié)議適配、消息路由。它整合了JMS，SOAP等多種協(xié)議連接方式，并對本地和遠(yuǎn)程的服務(wù)進(jìn)行管理以便于路由。對集成在以FLEX為解決方案RIA表現(xiàn)層進(jìn)行了探討，實(shí)現(xiàn)了FLEX平臺接入此ESB中間件的適配器。充分考慮了異構(gòu)平臺的適配接入問題。最后，總結(jié)了不足和相關(guān)經(jīng)驗，并提出了改進(jìn)措施，對下一階段的發(fā)展方向進(jìn)行展望，為后繼的工作奠定了基礎(chǔ)。

簡介：華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文面向主動存儲服務(wù)處理的可重構(gòu)計算技術(shù)研究姓名張宇申請學(xué)位級別博士專業(yè)計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師馮丹201001華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文II更加節(jié)省硬件資源?？芍貥?gòu)硬件具有較好的靈活性，但重構(gòu)過程往往需要一定的時間（重構(gòu)延時在10毫秒量級），在小文件的處理中頻繁的功能重構(gòu)會嚴(yán)重降低系統(tǒng)性能。研究表明，重構(gòu)延時主要源于配置數(shù)據(jù)通過片上總線從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)脚渲每刂破鞯沫h(huán)節(jié)，提出一種配置控制器一級的配置數(shù)據(jù)CACHE方案。配置數(shù)據(jù)CACHE采用全相聯(lián)方式進(jìn)行組織，CACHE命中時配置速度較改進(jìn)前可提升10倍。提出一種配置數(shù)據(jù)CACHE置換策略，算法結(jié)合了模塊的歷史使用頻度以及模塊的面積。當(dāng)SOC芯片中同時集成多個動態(tài)處理模塊時，可以通過配置調(diào)度進(jìn)一步減小重構(gòu)延時。針對主動存儲服務(wù)任務(wù)的特點(diǎn)設(shè)計了任務(wù)調(diào)度與配置調(diào)度方案。任務(wù)調(diào)度算法在優(yōu)先保障多任務(wù)并行處理性能的前提下，按先來先服務(wù)的原則盡可能的提高單個任務(wù)的處理速度。配置調(diào)度包含了混合的配置預(yù)取以及配置CACHING算法。仿真實(shí)驗結(jié)果表明，配置控制器的配置數(shù)據(jù)CACHE以及配置調(diào)度算法均可有效減小重構(gòu)延時，提升系統(tǒng)性能。利用以上關(guān)鍵技術(shù)，在XILINXML509開發(fā)板（配有V5LX110TFPGA）上實(shí)現(xiàn)了一個主動存儲控制器的原型系統(tǒng)設(shè)計。片上系統(tǒng)控制器中集成了4個可重構(gòu)的加速器進(jìn)行主動存儲服務(wù)處理?？刂破鞑捎肦AMDISK模擬硬盤，使用ISCSI協(xié)議進(jìn)行通信。為了支持主動存儲功能擴(kuò)展，針對T10OSDSCSI規(guī)范提出一種主動存儲服務(wù)綁定方案。實(shí)驗采用了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)壓縮和圖像處理應(yīng)用作為案例，與軟件處理方案（基于400MHZPOWERPC440處理器）進(jìn)行了性能對比。結(jié)果表明，基于可重構(gòu)計算的主動存儲服務(wù)處理方案靈活、硬件資源占用較少，且可以極大地提升系統(tǒng)性能，并有效減小任務(wù)響應(yīng)時間。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞主動存儲，片上系統(tǒng)，可重構(gòu)計算，配置調(diào)度

簡介：電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文無線多媒體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量關(guān)鍵技術(shù)研究姓名茍定勇申請學(xué)位級別博士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師吳詩其20041101電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文第三章研究UMTS無線資源效率優(yōu)化。第一部分提出了流媒體業(yè)務(wù)的優(yōu)化重傳方案，解決了RLC重傳導(dǎo)致的播放中斷問題，提高了服務(wù)質(zhì)量，基站平均發(fā)射功率降低約22％。第二部分從壓縮IP報頭、提高傳輸效率角度出發(fā)，研究了多業(yè)務(wù)環(huán)境下話音激活對ROHC報頭壓縮性能的影響，探討了ROHCIP報頭壓縮的發(fā)展?fàn)顩r。第四章研究了IEEE8021L的服務(wù)質(zhì)量控制算法與性能。為了維持系統(tǒng)的穩(wěn)定和保證用戶之間共享資源的公平性，提出了基于傳輸時間的接納控制算法，并建議采用輪詢機(jī)制保證QOS?；谒岢龅慕蛹{控制算法，對IEEE8021LA和IEEE8021LB的實(shí)時業(yè)務(wù)支持能力進(jìn)行了評估。為了提高輪詢效率，本文還提出了一種基于多隊列的單循環(huán)輪詢算法。和IEEE8021LE草案中的EDCF對比表明，所提出的單循環(huán)輪詢算法具有更好的性能。第五章研究了IEEE80211站點(diǎn)多速率與漫游切換問題。站點(diǎn)的地理分布等特性導(dǎo)致了信道條件的差異，決定了所使用的信道速率。為了提高系統(tǒng)吞吐能力，本文提出了一種基于競爭窗口進(jìn)行速率區(qū)分的多速率工作方法，對TCP和UDP的區(qū)分性能進(jìn)行了詳細(xì)研究。在區(qū)分因子20時，系統(tǒng)吞吐率大大提高，公平性也得到了較好的保證。當(dāng)站點(diǎn)移動時，信道條件的變化導(dǎo)致多速率工作，影響小區(qū)內(nèi)所有業(yè)務(wù)流的服務(wù)質(zhì)量和系統(tǒng)吞吐能力。當(dāng)站點(diǎn)在不同小區(qū)之間漫游時，切換延遲成為影響服務(wù)質(zhì)量的一個重要因素。為了減小切換延遲，本文建議提升管理幀優(yōu)先級，提前結(jié)束探測響應(yīng)定時器。仿真結(jié)果表明，采取建議的措施后，平均切換延遲約20MS，完全能夠滿足服務(wù)質(zhì)量的要求。第六章簡單地探討了3G系統(tǒng)和WLAN實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的必要性、互聯(lián)結(jié)構(gòu)、分階段演化、基于策略的QOS管理等問題，表明了3G系統(tǒng)和WLAN走向融合的一種趨勢。最后，對本文所作的貢獻(xiàn)和所得到的結(jié)論進(jìn)行了總結(jié)。關(guān)鍵詞服務(wù)質(zhì)量，UMTS，IEEE80211，ROHC，多速率，漫游II

簡介：華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于流媒體技術(shù)校園網(wǎng)視頻點(diǎn)播服務(wù)器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)姓名饒雨泰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師魯宏偉20050509華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTINTERACTINGBYMULTIMEDIAISCONSEQUENTIALLYEVOLUTIONOFPEOPLEINTERACTIONMANNERAPPLICATIONOFMULTIMEDIASERVICEISVERYBROAD，ANDVIDEOONDEMANDOFWHICHISTHEMOSTFREQUENTLYUSEDONEVIDEOONDEMANDTECHNOLOGYWASDEVELOPEDALONGWITHDEVELOPMENTOFCOMPUTERTECHNOLOGYANDNETWORKCOMMUNICATION，WHICHISSYNTHESISOFCOMPUTER、COMMUNICATIONANDTELEVISIONTECHNOLOGYITTAKESMOSTADVANTAGEOFNETWORKANDVIDEOTECHNOLOGYWHICHTOTALLYMODIFIESTHEPASSIVESTYLEOFRECEIVETVPROGRAMANDREALIZESVIDEECEIVEDONDEMANDANDPLAYONWILLVIDEOSERVERISCOREOFIMPLEMENTFUNCTIONOFVIDEOSERVICESYSTEMANDGUARANTEEOFPERFORMANCEANDQUALITY，SOITBECOMESTHECOREOFWHOLEVIDEOSYSTEMVIDEOSERVERREQUIRESNOTONLYGUARANTEEINGQUALITYOFENDTOENDSERVICE，ALSOTAKINGINTEGRALSYSTEMPERFORMANCEINTOACCOUNTTHEINTEGRALPERFORMANCEISOFTENEVALUATEDBYPARAMETERMAXPARALLELUSERQUANTITYINORDERTOMAXIMIZETHEMPUQ，MANYKEYISSUESOFDESIGNNEEDTOBESETTLEDMAINCONTENTOFTHISPAPERCONTAINSANALYZINGCLEARWHATARETHEKEYISSUESOFDESIGNVIDEOSERVERTOIMPROVESYSTEMPERFORMANCE，DEEPRESEARCHINTOTHESEKEYISSUESANDBRINGINGFORWARDBEWRESOLVEORDEVELOPMENTMELHODTHEKEYISSUESFOCUSONFOLLOWINGASPECTSVIDEOCODINGANDDECODINGTECHNOLOGYSTORAGEANDFOSCHEDULINGPOLICYVIDEOSTREAMSCHEDULINGTECHNOLOGYFLOWCONTROLANDELLORCONTR01ONTHEBASISOFANALYZINGTHESEKEYISSUES，AUTHORLAYASTRONGEMPHASISONTHESTUDYOFINTRODUCESABASICVIDEOSERVERANDVIDEOSTREAMSCHEDULINGPOLICYONTHEBASISOFRESEARCHESTHETWOBASICPROTOCOLSRTP／RTCPTHATFORTHETRANSMISSIONOFSTREAMINGMEDIA，AUTHORINTRODUCESABASICVIDEOSERVER；AUTHORALSOSTUDIESTHEVIDEOSTREAMSCHEDULINGPOLICYWHICHCONTRIBUTESGREATLYTOSYSTEMINTEGRALPERFORMANCEBYSTUDIESSEVERALSCHEDULINGTECHNIQUESANDANALYZESTHEIRADVANTAGESANDDISADVANTAGES，THENAPPLYANEWPATCHINGBASEDSCHEMEWHICHCANSUPPORTZERODELAYVCRREPLAYII

簡介：WEB服務(wù)作為面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)（SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOA）的主要實(shí)現(xiàn)方式，得到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的普遍重視。它的出現(xiàn)使得“軟件就是服務(wù)”的設(shè)計理念逐漸轉(zhuǎn)變成一種切實(shí)可行的系統(tǒng)構(gòu)架模式。采用WEB服務(wù)組合技術(shù)能夠快速靈活的構(gòu)建具有新功能的WEB服務(wù)。目前，組合WEB服務(wù)的形式化驗證以及自動WEB服務(wù)組合是WEB服務(wù)研究領(lǐng)域兩個重要的問題。本文以PETRI網(wǎng)為理論基礎(chǔ)，針對這兩方面問題進(jìn)行深入的研究，具體研究成果如下1改進(jìn)了一種著色PETRI網(wǎng)的模型檢測方法。在著色PETRI網(wǎng)原有的基于CTL的局部模型檢測算法基礎(chǔ)上，給出了獲取模型檢測證據(jù)反例的算法，并在著色PETRI網(wǎng)模型檢測工具CPNTOOLS中使用ML（METALLANGUAGE）語言實(shí)現(xiàn)這些算法。該方法不僅可以驗證系統(tǒng)是否存在邏輯錯誤，還能告訴用戶發(fā)生錯誤的原因，為組合WEB服務(wù)的驗證提供了技術(shù)上的保障。實(shí)驗表明對著色PETRI網(wǎng)的模型檢測工具的擴(kuò)展是正確、有效的。2提出一種基于層次著色PETRI網(wǎng)的組合WEB服務(wù)驗證方法。分別針對編制編排方式構(gòu)造的組合WEB服務(wù)進(jìn)行建模、仿真以及驗證。首先，給出BPEL規(guī)范和WSCI規(guī)范到層次著色PETRI網(wǎng)的映射規(guī)則以及建模方法。然后使用著色PETRI網(wǎng)的模型檢測技術(shù)分析、驗證具體的組合WEB服務(wù)，發(fā)現(xiàn)其中潛在的邏輯錯誤。實(shí)驗表明使用層次著色PETRI網(wǎng)對WEB服務(wù)組合驗證的方法是切實(shí)、可靠、有效的。3提出了一種新的基于代數(shù)的模糊PETRI網(wǎng)逆向推理算法。該算法充分利用了PETRI網(wǎng)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和描述并發(fā)系統(tǒng)的能力，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，便于計算機(jī)編程處理。此外，采用逆向推理策略將系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為一個只與問題有關(guān)的簡單的系統(tǒng)，減小空間復(fù)雜度。實(shí)踐證明該方法是可行的。為評估動態(tài)組合WEB服務(wù)的語義匹配度提供技術(shù)上的支持。4提出了一種基于PETRI網(wǎng)模型的自動WEB服務(wù)組合方法。根據(jù)用戶需求使用PETRI網(wǎng)描述原子服務(wù)之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系；從中選擇出各種可能的組合方案；利用模糊PETRI網(wǎng)和隨機(jī)PETRI網(wǎng)分別評價組合服務(wù)的語義匹配程度和系統(tǒng)性能，從而在保證組合成功率的基礎(chǔ)上選擇出最佳組合方案；并給出算法將PETRI網(wǎng)模型描述的最佳組合方案轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的BPEL抽象流程模板。與已有方法相比較，該方法充分利用PETRI網(wǎng)善于描述分析評估系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，方便的獲取最佳組合WEB服務(wù)方案。

簡介：本文的工作主要集中在如下幾個方面1設(shè)計了在IP網(wǎng)上提供服務(wù)質(zhì)量的體系結(jié)構(gòu)QOSA。此體系組織分為用戶平面、功能平面和管理平面；用戶平面內(nèi)組織了和用戶密切相關(guān)的子系統(tǒng)。2為了在IP網(wǎng)上提供QOS，并降低操作復(fù)雜性，增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性，我們設(shè)計了QOS中間件模型QOSJAVA。該模型類比JAVA跨平臺特性，向下有效地屏蔽了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的異構(gòu)性，向上屏蔽了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的差別，為上層應(yīng)用提供了統(tǒng)一的接口。用戶只需要關(guān)心應(yīng)用的SLA，不需要感知網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)的復(fù)雜性和異構(gòu)性。3SLA管理系統(tǒng)的吞吐率和響應(yīng)時間是影響用戶滿意度的重要指標(biāo)，對整個管理系統(tǒng)的效率也提出了很高的要求。本文在分析SLA管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，采用隨機(jī)PETRI網(wǎng)和OP工具對這兩個關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)建模，并進(jìn)行了相應(yīng)的仿真和數(shù)學(xué)分析。仿真和性能分析結(jié)果有效地指導(dǎo)了系統(tǒng)原型的開發(fā)和部署。4鏈路時延的累計生成函數(shù)CGFCUMULATEDGENERATINGFUNCTION攜帶了鏈路的性能信息，本章利用鏈路時延分布的CGF，推測了存在負(fù)載均衡路由的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部鏈路時延分布特征。與以往的技術(shù)的顯著區(qū)別是本方法有效地解決了存在隨機(jī)路由的網(wǎng)絡(luò)中鏈路時延測量的難題。根據(jù)鏈路時延的分布特征，設(shè)計了瓶頸鏈路的定位判決算法，可以準(zhǔn)確地定位網(wǎng)絡(luò)鏈路瓶頸，為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維提供準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)生存狀況信息。

簡介：隨著面向服務(wù)計算模式深入應(yīng)用，語義萬維網(wǎng)服務(wù)作為萬維網(wǎng)服務(wù)與語義萬維網(wǎng)兩大技術(shù)融合的一個領(lǐng)域成為研究熱點(diǎn)。語義萬維網(wǎng)服務(wù)是目前實(shí)現(xiàn)“云計算”按需服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。傳感器萬維網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及“云計算”等諸多新興領(lǐng)域的興起，使得語義萬維網(wǎng)服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究不僅具有重要的理論意義，也具有實(shí)際的應(yīng)用價值。近年來國內(nèi)外針對語義萬維網(wǎng)服務(wù)中的萬維網(wǎng)服務(wù)語義標(biāo)注、萬維網(wǎng)服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及萬維網(wǎng)服務(wù)自動組合等若干關(guān)鍵問題取得了許多有價值的研究成果，但是這些問題還有待深入研究。論文針對這幾個關(guān)鍵問題展開了深入的研究工作，并把一些研究成果初步應(yīng)用到傳感器萬維網(wǎng)中。論文主要貢獻(xiàn)可歸納為以下幾個方面1提出了一種基于語義詞典的萬維網(wǎng)服務(wù)語義標(biāo)注方法?，F(xiàn)有語義標(biāo)注方法的前提條件是各方需要使用共同認(rèn)知的領(lǐng)域本體庫，但是在萬維網(wǎng)這類互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，這個前提條件是難以做到的。本文提出了一種基于語義詞典的服務(wù)語義標(biāo)注方法，解決服務(wù)語義標(biāo)注方法對共同認(rèn)知領(lǐng)域本體庫依賴的問題。仿真實(shí)驗表明基于語義詞典的服務(wù)語義標(biāo)注方法，能夠提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率，同時該方法容易被用戶使用，并且與現(xiàn)有的一些萬維網(wǎng)服務(wù)語義標(biāo)注方法例如SAWSDL相兼容。2提出了語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的構(gòu)造算法，解決了注冊萬維網(wǎng)服務(wù)信息的有效組織問題，同時給出了基于語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的服務(wù)語義快速發(fā)現(xiàn)算法。語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹可部署在一個服務(wù)注冊中心，把那些在語義層面上具有相同輸入?yún)?shù)集合的服務(wù)聚集在一個樹干節(jié)點(diǎn)之上，而對應(yīng)的每個服務(wù)作為該節(jié)點(diǎn)的葉子節(jié)點(diǎn)，以此縮小萬維網(wǎng)服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法的搜索空間。本文采用元素檢索矩陣的方法，快速查找到語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的樹干節(jié)點(diǎn)首先在服務(wù)注冊過程中給樹干節(jié)點(diǎn)賦予一個唯一值并建立該值和節(jié)點(diǎn)之間的索引然后利用樹干節(jié)點(diǎn)中存儲的所有參數(shù)集中的元素（萬維網(wǎng)服務(wù)的輸入?yún)?shù)或是它們的交集）建立一個元素檢索矩陣，樹干節(jié)點(diǎn)的值可以通過查詢元素檢索矩陣得到并快速找到相應(yīng)節(jié)點(diǎn)最后服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法將在此節(jié)點(diǎn)依據(jù)請求服務(wù)的功能屬性查找在語義上匹配的服務(wù)。雖然語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的構(gòu)造要花費(fèi)一定的時間，但是該過程可作為一種預(yù)處理的手段，減少了服務(wù)發(fā)現(xiàn)階段的語義計算時間。實(shí)驗表明基于語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法與同類服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法中有較快的響應(yīng)時間。3提出了一種基于狀態(tài)演算理論的服務(wù)動態(tài)組合優(yōu)化算法。本文把萬維網(wǎng)服務(wù)動態(tài)組合過程看成是一個狀態(tài)演算過程。用戶請求的輸入?yún)?shù)集合作為初始態(tài)，用戶想要獲得的結(jié)果集作為終止態(tài)，而每個萬維網(wǎng)服務(wù)都看成一個能促使?fàn)顟B(tài)變遷的動作。注冊中心的萬維網(wǎng)服務(wù)不需要按照傳統(tǒng)算法進(jìn)行形式化轉(zhuǎn)換，服務(wù)組合算法根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)的信息（用戶提交的和中間過程中產(chǎn)生的），采用服務(wù)快速發(fā)現(xiàn)算法去匹配和發(fā)現(xiàn)滿足條件的原子服務(wù)，直到狀態(tài)變遷到滿足結(jié)果集為止。整個狀態(tài)的變遷過程中可以記錄各個原子服務(wù)之間的依賴關(guān)系和執(zhí)行先后順序，因此可以簡化服務(wù)組合方案。與同類算法進(jìn)行仿真實(shí)驗比較，結(jié)果表明本文提出的算法具有較好的時間效率。4把基于語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用到傳感器萬維網(wǎng)領(lǐng)域，解決了傳感器萬維網(wǎng)中服務(wù)的注冊和基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題。SWE采用OGC目錄服務(wù)來管理和發(fā)現(xiàn)傳感器萬維網(wǎng)服務(wù)，但是這種服務(wù)發(fā)現(xiàn)還是處于語法層面。本文結(jié)合觀測與測量OMOBSERVATIONMEASUREMENT標(biāo)準(zhǔn)，對OM中每個評測項用具體參數(shù)集合進(jìn)行細(xì)化。例如，用（一氧化碳、二氧化硫）來細(xì)化觀測空氣污染程度，以滿足語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的構(gòu)造性質(zhì)，便于利用語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹來管理和發(fā)現(xiàn)傳感器萬維網(wǎng)服務(wù)。本文從實(shí)際應(yīng)用角度研究了當(dāng)前語義萬維網(wǎng)服務(wù)中若干需要解決的問題，并提出了相應(yīng)的解決方案。這些研究成果在推動語義萬維網(wǎng)服務(wù)在實(shí)際中的深入應(yīng)用具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。