云計(jì)算環(huán)境下的Web服務(wù)管理技術(shù)研究.pdf

1、隨著資源服務(wù)化和服務(wù)異構(gòu)化的發(fā)展，Web服務(wù)作為SOA（面向服務(wù)體系架構(gòu)）的一種實(shí)現(xiàn)技術(shù)，當(dāng)前，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。將Web服務(wù)運(yùn)行在云計(jì)算平臺(tái)之上，監(jiān)測(cè)服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)資源按需供給可以使得服務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)控資源。隨著云計(jì)算平臺(tái)下服務(wù)數(shù)量的快速增長(zhǎng)，暴露了服務(wù)管理難、維護(hù)難等問(wèn)題，Web服務(wù)管理成為需要解決的問(wèn)題。
　　本文首先構(gòu)建了云計(jì)算環(huán)境下的Web服務(wù)管理模型，并圍繞服務(wù)的配置管理技術(shù)和性能管理技術(shù)展開(kāi)深入研究。主要工作包括：

2、
　?。?）云計(jì)算環(huán)境下的Web服務(wù)管理模型
　　本文首先提出一種基于第三方的服務(wù)管理模型，用于管理云計(jì)算環(huán)境下運(yùn)行的Web服務(wù)，從應(yīng)用層、控制層、數(shù)據(jù)層和物理基礎(chǔ)設(shè)施層對(duì)Web服務(wù)進(jìn)行管理。從管理對(duì)象和管理操作兩個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的描述。同時(shí)，考慮跨云平臺(tái)服務(wù)管理的需要，設(shè)計(jì)了基于第三方跨云平臺(tái)服務(wù)管理模型，該模型在基礎(chǔ)服務(wù)管理模型之上，增加了配置管理協(xié)商模塊，命令傳輸加密模塊及權(quán)限跟蹤模塊，保障了跨平臺(tái)管理器通信的安全，確

3、保了服務(wù)管理器不會(huì)越權(quán)執(zhí)行跨平臺(tái)操作。
　?。?）Web服務(wù)配置管理技術(shù)
　　對(duì) UDDI注冊(cè)中心的功能進(jìn)行了擴(kuò)展，從管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取服務(wù)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)展示服務(wù)運(yùn)行的基本狀態(tài)，從而使用戶能夠從注冊(cè)中心獲知更加準(zhǔn)確完整的服務(wù)信息，有利于服務(wù)的選擇。
　　為了能更好地發(fā)現(xiàn)未注冊(cè)的服務(wù)并對(duì)其實(shí)現(xiàn)全面的管理，使用DPI（深度報(bào)文解析）技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，通過(guò)關(guān)鍵字提取等方法識(shí)別服務(wù)，并將其加入到統(tǒng)一的服務(wù)信息

4、庫(kù)。
　　為了能夠快速調(diào)控服務(wù)和方便用戶選擇服務(wù)，使用 DPI技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵字，識(shí)別服務(wù)及調(diào)用關(guān)系。同時(shí)，擴(kuò)展注冊(cè)中心功能，提供服務(wù)關(guān)系注冊(cè)功能，更好地發(fā)現(xiàn)服務(wù)關(guān)系。為了能夠更好地提供給用戶合適的服務(wù)，設(shè)計(jì)了一種基于社會(huì)關(guān)聯(lián)和用戶效能的服務(wù)選擇算法，將服務(wù)與提供商、提供商與提供商之間的社會(huì)屬性作為服務(wù)選擇的參照依據(jù)之一，從用戶的利益出發(fā)，根據(jù)用戶對(duì)服務(wù)屬性的模糊偏好，將服務(wù)的屬性值量化，計(jì)算每個(gè)屬性權(quán)值和綜合

5、值，依據(jù)綜合值對(duì)服務(wù)排序，選擇綜合值最大的服務(wù)，改進(jìn)了服務(wù)選擇算法未考慮服務(wù)的社會(huì)屬性和用戶模糊選擇的不足。
　　（3）Web服務(wù)性能管理技術(shù)
　　Web服務(wù)性能管理主要包括性能管理需求的配置功能，服務(wù)性能狀態(tài)監(jiān)測(cè)和服務(wù)資源調(diào)度，可以根據(jù)當(dāng)前服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)申請(qǐng)或歸還資源，以實(shí)現(xiàn)在云計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)性能調(diào)控。包括被動(dòng)調(diào)控和主動(dòng)調(diào)控兩種方法：被動(dòng)調(diào)控首先設(shè)計(jì)Web組合服務(wù)的性能瓶頸識(shí)別算法，發(fā)現(xiàn)服務(wù)違反SLA的時(shí)候，通過(guò)分析

6、組合服務(wù)中的每個(gè)子服務(wù)響應(yīng)時(shí)間的變化率和所需資源的變化率，從而快速地定位需要調(diào)控性能的子服務(wù)及確定短缺的資源，向云運(yùn)營(yíng)商管理器提出增加對(duì)應(yīng)服務(wù)虛擬機(jī)請(qǐng)求，為瓶頸服務(wù)提供所需資源；為了應(yīng)對(duì)負(fù)載快速變化導(dǎo)致服務(wù)性能下降或資源長(zhǎng)期浪費(fèi)狀況，提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)和服務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換進(jìn)行負(fù)載預(yù)測(cè)的主動(dòng)調(diào)控服務(wù)性能方法，將服務(wù)性能劃分為五個(gè)狀態(tài)，對(duì)運(yùn)行服務(wù)進(jìn)行性能測(cè)試并分析，為每一個(gè)服務(wù)的五個(gè)狀態(tài)確定閾值，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到既定臨界值時(shí)，主動(dòng)