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文檔簡介
1、隨著生物技術(shù)的發(fā)展,人們對sRNA(small RNA)的研究逐漸深入,在植物、動物和微生物中報道的sRNA越來越多,并且建立了sRNA數(shù)據(jù)庫,為sRNA的生物信息分析提供了大量資料。生物信息學分析成為預測sRNA的重要手段并被廣泛采用,較為成熟的sRNA預測方法是QRNA法和deepBase法。結(jié)合Northern雜交和生物芯片等實驗手段,可以進一步驗證預測sRNA的真實性。
本文通過QRNA預測方法,對華癸中慢生根瘤菌
2、7653R基因組中的非編碼區(qū)進行了預測,篩選獲得9個候選sRNA,分別是SraG RNA、CsrB RNA、SraC RNA、MicF RNA、RsmYRNA、HgcC RNA、RtTRNA、ISO61 RNA、Qrr RNA。在查閱文獻基礎(chǔ)上對9個sRNA的可能功能、上下游結(jié)構(gòu)基因的信息和作用方式進行了歸納和整理。為了進一步獲得實驗證據(jù)闡明9個預測的sRNA的真實性,我們通過RT-PCR證實了9個sRNA在自生培養(yǎng)的7653R總RNA
3、中存在相應的轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物,并利用Northern雜交和熒光定量RT-PCR初步查明其參與調(diào)控的生理過程。結(jié)果顯示:經(jīng)共生、厭氧培養(yǎng)和H2O2、4M NaCl、酸堿、溫度等不同脅迫條件處理時,9個sRNA在7653R中均受不同脅迫條件的誘導表達,且在不同脅迫條件下表達量不同,特別是根瘤中表達量最高的是SraG RNA、HgcC RNA和RtT RNA;37℃處理時表達量最高的是CsrBRNA;10℃處理時表達量最高的是SraC RNA和ISO
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