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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展,電視廣告成為社會生活中越來越重要的一部分,而其帶來的社會問題也日漸顯著,特別是虛假廣告嚴重誤導了消費者,坑害了廣大人民,因此廣告監(jiān)管成為社會急需處理的問題。 本文根據(jù)實際的項目要求設(shè)計了一套適合廣告監(jiān)管的系統(tǒng),它主要可以分為視頻采集、音頻匹配和用戶界面這幾部分,并重點研究了適合電視廣告監(jiān)管的音頻匹配算法。本文在總結(jié)語音識別和音樂檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上,成功的實現(xiàn)了廣告音頻匹配算法。整個算法可以分成音頻特征提取和音頻模板
2、匹配兩大部分。 在音頻特征提取階段,本文借鑒了音樂檢索中主流的兩種音頻特征:音高和MFCC特征參數(shù),并設(shè)計了一套實驗來選擇對廣告音頻有更強區(qū)分能力的特征。根據(jù)實驗結(jié)果MFCC特征參數(shù)具有更好的識別能力,因此它將作為整個音頻匹配算法中使用的音頻特征參數(shù)。 在音頻模板匹配階段,為了解決MFCC特征參數(shù)數(shù)據(jù)量過大、比較速度過慢以及廣告音頻中出現(xiàn)的多幀、丟幀等問題,本文應(yīng)用了矢量量化技術(shù)、多級匹配算法和DTW算法。 在矢
3、量量化中,針對難以為整個廣告樣本庫建立一個統(tǒng)一碼本的情況,本文采用為單一廣告分別建立碼本的方法,并在量化時把不屬于該廣告空間的矢量統(tǒng)一劃入另一區(qū)域來提高匹配時的精確度。 在多級匹配算法中,采用了廣告頭比較來尋找廣告開始幀的位置,用整個廣告比較來確認廣告頭找出的開始幀位置是否正確。這種改進算法使匹配速度有了很大的提高。在確定了音頻模板的匹配算法以后,本文又設(shè)計了一套實驗來檢測該算法的有效性,實驗表明,在準確率沒有明顯下降的情況下,
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