發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理的自適應(yīng)機(jī)載實(shí)時(shí)模型.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)機(jī)載實(shí)時(shí)模型是航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理的基礎(chǔ)，論文針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理用的自適應(yīng)機(jī)載實(shí)時(shí)模型開展研究工作。 論文在某型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)非線性模型的基礎(chǔ)上，研究了建立狀態(tài)變量模型（SVM）的方法，建立了狀態(tài)變量模型。分析了非線性模型的建模精度對(duì)SVM精度的影響，研究了利用矩陣特征值來(lái)確定非線性模型的線性化范圍。提出了復(fù)合擬合法，解決了如何求取三維及三維以上的狀態(tài)量、多維輸出量的SVM的問(wèn)題。 建立了穩(wěn)態(tài)基點(diǎn)模型，并與

2、SVM結(jié)合建立了大偏差狀態(tài)變量模型。針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)在服役期內(nèi)的性能退化，在SVM的基礎(chǔ)上引入了四個(gè)部件的效率作為健康參數(shù)，建立了包含健康參數(shù)的增廣狀態(tài)變量模型（ASVM）。利用卡爾曼濾波估計(jì)器，建立了發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)機(jī)載實(shí)時(shí)模型。分析了濾波系統(tǒng)的可觀性。采用矩陣條件數(shù)，研究了如何通過(guò)選擇傳感器組合來(lái)有效提高濾波估計(jì)效果的方法。 針對(duì)所建立的穩(wěn)態(tài)基點(diǎn)模型與真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)之間的建模誤差，在自適應(yīng)模型中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線修正建模誤差，有效地提高了航