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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)和模式,并對(duì)其做出預(yù)測(cè)性分析的有效工具,利用數(shù)據(jù)分析工具可將“豐富的數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換成“有價(jià)值的知識(shí)”,否則大量的數(shù)據(jù)將成為“數(shù)據(jù)豐富,但信息貧乏”的“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄?br> 目前幾乎所有的用人單位都停留在傳統(tǒng)的分析和統(tǒng)計(jì)階段,如何從這些分布的海量數(shù)據(jù)背后發(fā)現(xiàn)隱藏的具有決策意義的知識(shí)(如關(guān)系和模式);如何根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì);如何從這些數(shù)據(jù)中分析、挖掘出對(duì)學(xué)校人才管理等有
2、用的信息,成為亟待解決的問(wèn)題。因此,數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ趲熧Y人才分析與管理的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)快速、準(zhǔn)確的挖掘,挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則,可以為高校領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)進(jìn)行師資隊(duì)伍建設(shè)、干部隊(duì)伍建設(shè)等提供參考和依據(jù),提高辦學(xué)效益,從而實(shí)現(xiàn)師資隊(duì)伍、管理干部隊(duì)伍的優(yōu)化。
本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的背景、現(xiàn)狀、概念及數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用。
然后分析數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題,給出了基于web服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu),針對(duì)數(shù)據(jù)分布式
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