問答系統(tǒng)中文輸入糾錯技術研究.pdf

1、在迅速發(fā)展的Web時代，問答系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)上扮演了越來越重要的角色，而日益增多并且成熟的互聯(lián)網(wǎng)用戶對問答系統(tǒng)的要求也越來越高，其功能也在不斷豐富和完善當中，除了推理功能等，輸入自動檢查糾錯功能也是一項非常重要的附加技術。
　　 對于中文問答系統(tǒng)來說，輸入自動檢查糾錯功能是指，用戶在輸入關鍵詞進行搜索之后，如果問答系統(tǒng)沒有計算出與用戶問句相同的句子，而經(jīng)過對用戶句子進行糾錯之后，能夠得到與用戶問句相似的句子，則用戶將會在問答系統(tǒng)頁面

2、看到系統(tǒng)提供的推測到的相似問句。
　　 針對以上問題，根據(jù)中文語言的特點，對中文語料庫建立了N-gram統(tǒng)計語言模型，并且對其進行了詳細的分析，確定了語言模型所必需的參數(shù)，以及對其進行了優(yōu)化處理，使其更加接近真實情況下的語言。研究中引入了拼音糾錯和映射表相結合的糾錯方法，并首次提出使用語言模型解碼算法對糾錯檢查結果再次計算比較，最終得出優(yōu)化的糾錯結果。
　　 以上所提出的理論模型，本文進行了實驗驗證，在統(tǒng)計語言模型的基礎