中文問答系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、問答系統(tǒng)是信息檢索分支，屬于精確檢索。問答技術(shù)是自然語言處理領(lǐng)域中一個非常熱門的研究方向，它綜合運用了各種自然語言處理技術(shù)，是國內(nèi)外信息技術(shù)的研究熱點。目前，國內(nèi)外有很多的科研機構(gòu)參與了英文問答技術(shù)的研究，甚至己經(jīng)有相對成熟的英文問答系統(tǒng)，但是參與中文自動問答技術(shù)研究的科研機構(gòu)并不是很多，而且基本沒有成型的中文問答系統(tǒng)。本文正是對中文問答技術(shù)研究的一個探索。
　　問答系統(tǒng)是自然語言處理研究的應用系統(tǒng)，它包括了自然語言處理、信息檢索

2、等方面的基本技術(shù)，例如詞法分析，大規(guī)模文檔的索引建立、檢索、排序等等。本文中，問答系統(tǒng)分為查詢問句分析、信息檢索、相似度計算三大部分。
　　查詢問句分析在問答系統(tǒng)中對問句理解起著重要的作用。一般的，查詢句分析需要進行詞法、句法分析以及查詢句分類、關(guān)鍵詞提取與擴展等。本文討論了基于詞法分析的查詢問句分析技術(shù)，構(gòu)建了針對問答系統(tǒng)領(lǐng)域的停用詞詞表，根據(jù)分詞、詞性標注、名實體識別并結(jié)合停用詞詞表來抽取關(guān)鍵詞，并根據(jù)詞性設(shè)置不同關(guān)鍵詞的重要

3、程度和對關(guān)鍵詞進行適當?shù)臄U展。
　　信息檢索模塊是問答系統(tǒng)中最重要的模塊之一，檢索的結(jié)果對后面的處理，以至找到問題的正確答案都有很大的影響。本文中對布爾模型、向量空間模型、概率模型做了簡要介紹，為了滿足問答系統(tǒng)高效、快速的需求，實現(xiàn)了基于向量空間模型的問答對檢索系統(tǒng)。
　　為了能夠?qū)⑴c查詢問句最相關(guān)的問答對返回出來，本文中設(shè)計了一種基于統(tǒng)計信息和語言學知識相結(jié)合的問句相似度計算方法?；谙蛄靠臻g模型的相似度原理，本文改進了向