BP和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)探測中的應(yīng)用研究.pdf

1、在整個智能建筑中，火災(zāi)報警系統(tǒng)起著相當重要的作用。為了避免火災(zāi)所導(dǎo)致的災(zāi)難性的后果，火災(zāi)報警系統(tǒng)要求盡可能少的誤報警，不允許有漏報警。因此，人們不斷把信號處理技術(shù)領(lǐng)域的成果應(yīng)用到火災(zāi)探測信號處理中。目前，將智能算法和火災(zāi)報警探測結(jié)合已經(jīng)成為一個非?；钴S的課題，有著重要的學術(shù)價值和應(yīng)用前景。
　　 作者根據(jù)火災(zāi)信息的復(fù)雜性和非線性，提出將BP網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到火災(zāi)探測中，搜集了相關(guān)的火災(zāi)數(shù)據(jù)并進行大量仿真實驗，仿真結(jié)果也驗證

2、了所采用方法的有效性。
　　 首先，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)報警探測中的應(yīng)用依據(jù)，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、模型、算法、優(yōu)缺點等進行詳細介紹和分析。
　　 其次，提出將正交實驗法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探測模型。在列舉和分析了影響B(tài)P網(wǎng)絡(luò)性能的相關(guān)因素(包括樣本數(shù)目、數(shù)據(jù)處理方法、隱藏層節(jié)點、學習算法、學習目標、訓(xùn)練次數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)的評價指標等)的基礎(chǔ)上，提出采用正交實驗表對結(jié)果進行分析：根據(jù)級差得到幾個

3、因素的重要程度排序，然后確定最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果。仿真結(jié)果分析和樣本數(shù)據(jù)檢測證明采用正交實驗法來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是有效可行的。
　　 再次，建立基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)探測模型，給出仿真結(jié)果，對不同傳播率的結(jié)果進行比較分析。
　　 最后，建立算法評估模型，將層次分析法和三角模糊數(shù)結(jié)合，得到準確性、抗干擾性和及時性的權(quán)重系數(shù)，并從這三方面對BP和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理結(jié)果進行對比。接著，給出火災(zāi)報警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理、進行功能分析并建立相應(yīng)的管