基于云計(jì)算的協(xié)同過濾推薦算法在智慧圖書館中的應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)前,智慧圖書館所面臨的是數(shù)字資源呈幾何級增長,用戶數(shù)量迅猛倍增。面對海量的數(shù)字資源,利用云計(jì)算技術(shù)可以更智慧、更高效的將數(shù)字資源向用戶推薦。隨著智慧圖書館云時(shí)代的到來,云計(jì)算技術(shù)為智慧圖書館提供了一種新的服務(wù)模式和提供有效的保障體系。
　　本文首先簡單介紹了云計(jì)算與智慧圖書館的相關(guān)理論,在相關(guān)理論中介紹了云計(jì)算的概念和部署模式、云計(jì)算的服務(wù)模型和開源云計(jì)算Hadoop平臺。從智慧圖書館的概念出發(fā),對智慧圖書館服務(wù)平臺的構(gòu)建、在線

2、展示和智慧圖書館圖書的推薦過程進(jìn)行了闡述,其次重點(diǎn)對基于用戶和基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦算法進(jìn)行了研究,提出傳統(tǒng)基于用戶和基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦算法存在的問題、解決辦法并對傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的性能進(jìn)行評估。通過傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的研究提出本文基于多個(gè)近鄰用戶和多個(gè)近鄰項(xiàng)目的有效結(jié)合的算法,通過相關(guān)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)的方法得出多個(gè)近鄰用戶和多個(gè)近鄰項(xiàng)目的最優(yōu)臨界點(diǎn),最后搭建了Hadoop云計(jì)算平臺,利用Hadoop云計(jì)算平臺對基于用戶和基于項(xiàng)目的

3、協(xié)同過濾推薦算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。利用在不同條件下增加用戶數(shù),采用相關(guān)相似性的的計(jì)算方法得出多個(gè)近鄰用戶和多個(gè)近鄰項(xiàng)目有效結(jié)合的仿真實(shí)驗(yàn),采用性能評價(jià)指標(biāo)、不同數(shù)據(jù)稀疏程度對以上三種協(xié)同過濾推薦算法推薦性能進(jìn)行評比。
　　為此,傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法不論是基于用戶還是基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法,都不可避免的遇到數(shù)據(jù)稀疏、冷啟動、可擴(kuò)展性和影響性能的計(jì)算復(fù)雜度等問題。利用多近鄰用戶和多近鄰項(xiàng)目有效結(jié)合的協(xié)同過濾推薦算法,根據(jù)用戶之間的相似度