協(xié)同過濾技術(shù)在個性化圖書館中的應(yīng)用研究.pdf

1、信息時代科技文獻的出版速度逐年增加，科技文獻以電子期刊和在線文檔形式遍布于Internet之上，對科研教學(xué)人員來講，如何充分利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息資源，從龐雜的電子文檔中及時、準(zhǔn)確地獲知與自己研究領(lǐng)域相關(guān)的最新科技信息就顯得非常必要?！　【W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展催生了電子商務(wù)，商業(yè)利益的驅(qū)動要求網(wǎng)站迎合用戶的興趣和發(fā)掘用戶的需求，為其提供個性化的信息，技術(shù)的發(fā)展又促成了網(wǎng)站將Agent技術(shù)、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用于針對單個客戶的個性化的推薦系統(tǒng)中

2、。當(dāng)個性化服務(wù)理念和技術(shù)延伸到教育、科研領(lǐng)域，圖書館界也開始研究以用戶為中心的個性化信息服務(wù)?！　”疚氖紫仍敿氄撌龌趦?nèi)容過濾的推薦技術(shù)中關(guān)鍵的用戶興趣建模技術(shù)，進而提出一種基于中圖法的用戶興趣模型，使用形式化的描述刻畫了用戶興趣模型的動態(tài)更新過程，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計和實現(xiàn)一個科技文獻過濾系統(tǒng)，在應(yīng)用中取得了不錯的效果?！　榱诉M一步優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高文獻推薦服務(wù)質(zhì)量，我們又研究了其他常用的推薦技術(shù)，重點是協(xié)同過濾技術(shù)及其在個性化推薦