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文檔簡介
1、最近幾年,隨著搜集和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的能力不斷提高,在很多政府和商業(yè)事務(wù)中、數(shù)據(jù)收集工具方面的不斷進(jìn)步,以及計(jì)算機(jī)的日益普及,面臨著許多的數(shù)據(jù)。數(shù)已萬計(jì)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)被用于政府管理、商業(yè)管理、工程管理和科學(xué)以及其它大量應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的快速增長迫切要求對保存大量的數(shù)據(jù)并從己掌握的大量數(shù)據(jù)中得到有用的信息或知識。所以,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠滿足這種需求的應(yīng)用技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并且得到了前所未有重視。
數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是信息
2、技術(shù)領(lǐng)域的一門新興的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是利用分析工具從不完全的、大量的、模糊的、有噪聲的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取出隱含在其中的、事先未知的、但是又潛在有用的知識和信息的過程,建立起數(shù)據(jù)間關(guān)系模型,并用其做預(yù)測。數(shù)據(jù)倉庫的最主要特點(diǎn)是面向集成性、主題性、非易失性、時(shí)變性。采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),可以滿足利用己有的大量數(shù)據(jù)資源,從中挖掘出有用價(jià)值的規(guī)則和知識。
本文的設(shè)計(jì)就是將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)應(yīng)用于高校擴(kuò)建可行性的工作中,對以往高校招生
3、、人口出生、國家政策、學(xué)生就業(yè)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,具體的實(shí)現(xiàn)方法是利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的BP網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)挖掘的模型,輸入相關(guān)信息,通過對網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,得到結(jié)果對以高校是否需要進(jìn)一步建設(shè)給出決策分析,這樣可以科學(xué)地實(shí)現(xiàn)對高校建設(shè)的投入,為國家避免不必要的投資浪費(fèi)。
本文共分5個(gè)部分,第一部分是緒論,介紹課題的意義和背景,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分是介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),詳細(xì)闡述有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的概念、實(shí)現(xiàn)方法、特點(diǎn)等;第三部分
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