高校規(guī)模分析決策支持系統(tǒng)的總體設計與數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、近年來隨著我們產(chǎn)生和搜集數(shù)據(jù)的能力不斷增強，在許多商業(yè)和政府事務中計算機的日益普及、以及在數(shù)據(jù)收集工具方面的不斷進步，我們面臨著大量的數(shù)據(jù)。成百萬的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)被用于商業(yè)管理、政府管理、科學和工程管理以及其它許多應用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的飛速增長迫切要求我們保存大量數(shù)據(jù)并且從己經(jīng)擁有的大量數(shù)據(jù)中產(chǎn)生有用的知識或信息。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠滿足這種需求的技術(shù)應運而生，其重要性得到了前所未有的重視。 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘

2、是信息技術(shù)領(lǐng)域的一門新興技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫的主要特點是面向主題性、集成性、時變性、非易失性。數(shù)據(jù)挖掘是利用分析工具從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中、事先未知、但又潛在有用的信息和知識的過程，建立數(shù)據(jù)間關(guān)系模型，并用其做出預測。采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以充分利用己有的海量數(shù)據(jù)資源，以便從中挖掘出有用價值的知識和規(guī)則。 本設計是將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于高校擴建可行性的研究工作，對以往人口出生、高校招

3、生、學生就業(yè)、國家政策大量數(shù)據(jù)進行分析，從而科學的實現(xiàn)對高校的建設投入，為國家節(jié)省不必要的投資浪費。 全文共分五個部分： 第一部分：是緒論，介紹課題的背景及意義，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀； 第二部分：是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的介紹，詳細介紹有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的概念、特點、實現(xiàn)方法等； 第三部分：是介紹本設計中采用的神經(jīng)網(wǎng)絡方法，詳細介紹本課題中應用的BP網(wǎng)絡算法及改進； 第四部分：是結(jié)合本課題詳細闡述本設計實