洪家渡水電站月徑流量預報方案的研究.pdf

1、隨著國民經濟快速發(fā)展，能源緊缺已成為制約經濟發(fā)展的“瓶頸”。充分利用水資源，最大限度地發(fā)揮水電站的作用，就顯得尤為重要。要制定長期的發(fā)電計劃，必須以中長期流量預報為基礎。提高中長期預報精度是生產單位迫切需要解決的問題，也是水文預報研究的重要內容。 本研究結合烏江上游洪家渡水電站中長期預報的課題，對部分中長期水文預報的數(shù)理統(tǒng)計方法進行較深入地研究，以洪家渡水電站逐月入庫徑流量為預報對象，以提高其中長期預報精度為目標，使用小波分解、

2、人工神經網絡等非線性的方法，并結合傳統(tǒng)的時間序列分析、周期均值疊加法、逐步回歸、嶺回歸、主成分回歸等方法，建立洪家渡水電站月徑流量預報模型，在對各種方法建立的模型進行比較分析的此基礎上，建立了組合預報模型，對洪家渡水電站月徑流量進行組合預報分析。最后，通過比較，挑選各方案中擬合預報結果最優(yōu)的，作為洪家渡水電站月徑流量的最終預報結果。 結果表明，逐步回歸、主成分回歸模型的擬合、預報效果達到預期精度要求，可用于洪家渡水電站月徑流量的