社交網(wǎng)絡中基于成本的廣告投放策略的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,在線網(wǎng)絡廣告受到越來越多的關注和應用,但廣告投放的粗放性一方面給網(wǎng)絡用戶帶來了不便,另一方面浪費了廣告商的金錢而無法達到預期的效果。社交網(wǎng)絡的興起則對互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)產(chǎn)生了變革性作用,它利用社交網(wǎng)絡中用戶的數(shù)據(jù)信息進行個性化的廣告投放,同時,依托社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的“病毒營銷”利用口頭傳播的方式使得信息最終能夠覆蓋大部分的網(wǎng)絡,這就是影響最大化問題的原型。
  在已有影響最大化問題的多數(shù)研究中,人們不僅忽略了選擇初始種

2、子節(jié)點要付出的成本,也忽略了節(jié)點主題屬性對信息傳播的影響。基于以上考慮,本文提出了基于成本的廣告投放問題,該問題同時考慮了選擇節(jié)點所需要的成本和節(jié)點主題屬性兩個因素,旨在廣告預算有限的情況下選擇合適的初始種子節(jié)點來達到盡可能好的廣告效應。
  針對基于成本的廣告投放問題,本文首先結合網(wǎng)絡營銷平臺和現(xiàn)實情況對節(jié)點成本建模;然后利用節(jié)點對某信息的偏好程度(節(jié)點主題屬性與廣告主題間的相似度)和節(jié)點之間關系親密程度(節(jié)點間的關注度)這兩個

3、因素對節(jié)點間影響概率puv進行建模;最后根據(jù)節(jié)點間影響概率puv和節(jié)點的成本提出新的度量節(jié)點影響力的指標:平均概率,之后設計了一種基于平均概率的種子節(jié)點選擇算法AvePA(Average Probability Algorithm)?;谝陨涎芯砍晒?,本文設計并實現(xiàn)了社交網(wǎng)絡中基于成本的廣告投放原型系統(tǒng)。
  本文在六個數(shù)據(jù)集和拓展獨立級聯(lián)模型上進行了實驗,實驗結果表明:(a)為避免影響范圍重疊,在算法中引入覆蓋距離是有效的;(b

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