基于小波包分析的F-X與K-L聯(lián)合去噪研究和應用.pdf

1、伴隨在有用信號中的噪聲是影響地震信號處理的重要因素，在不降低信號分辨率的基礎上，降低信號中的噪聲以及從強噪聲中提取有用信號，就成了一個需要深入研究的課題。為了在不影響分辨率的前提下提高信噪比，人們根據(jù)信號與噪聲的各種特征差異，設計了許多去除噪聲，提高信噪比的方法。
　　 本論文以地震資料去噪方法為研究對象，研究內(nèi)容主要以圍繞如何去除隨機噪聲進行。系統(tǒng)地對噪聲進行了分析和闡述，針對地震資料去噪中所面臨的各種噪聲其特點、產(chǎn)生原因、影

2、響程度和壓制方法進行了研究。對目前實際生產(chǎn)中常用的一些去噪方法的原理、特點和適應性進行了系統(tǒng)的分析。
　　 針對其中的F-X 域去噪、K-L 變換和小波包去噪的進行具體的分析和研究，闡述了各自的去噪原理，并將各方法對地震信號進行模擬和實際資料處理。F-X域預測去噪技術是一項最基本的技術，該技術旨在壓制二維地震記錄中的隨機噪聲，它以理論上的嚴密性和實際效果上的顯著性得到廣泛應用。K-L 變換是作為一種特殊的正交線性變換，通過把地震

3、道中的相干能量集中在有限幾個主分量上，把相關性好的信號保存下來,從而濾除隨機信號。實際處理結果表明,K-L 變換可以有效去除線性干擾,從而保留更多的淺層有效信息。小波分析是當前地震信號去噪中一個迅速發(fā)展的新領域，而小波包的發(fā)展是頻率域中小波的加細并且基于Daubechies(分裂法)；因為小波包分析對上層的低頻部分和高頻部分同時進行分解，具有更加精確地局部分析能力。
　　 根據(jù)F-X 域去噪、K-L 去噪、和小波包分析去噪的各自

4、特點，提出了聯(lián)合去噪的方法。首先通過小波包分析對地震剖面進行分頻處理，再根據(jù)小波系數(shù)剖面在空間域的可以預測行進行F-X 域去噪，選用合適的閥值對系數(shù)進行閥值去噪后，再將小波包系數(shù)進行重構，最后使用K-L 變換提取地震信號中的相關信號。
　　 該方法不僅利用信號和噪聲在小波包分析下奇異性截然不同的表現(xiàn)特征來去除噪聲，還利用地震信號在空間上的可預測性和地震信號道間相關性進行去噪處理。通過將小波包分析法，F(xiàn)-X 域去噪和K-L 變換進