最優(yōu)小波包變換在電泳信號(hào)去噪中的應(yīng)用.pdf

1、毛細(xì)管電泳是生化分析領(lǐng)域最具發(fā)展?jié)摿Φ囊环N技術(shù)，激光誘導(dǎo)熒光檢測(cè)方法由于其高靈敏度而得到廣泛的運(yùn)用。但是由于受到儀器本身的穩(wěn)定性以及其它一些因素的影響，采集到的毛細(xì)管電泳信號(hào)往往會(huì)帶有噪聲，為了有效的分析信號(hào)，必須對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行去噪處理。
　　 傳統(tǒng)的去噪方法多是基于傅立葉變換來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理，但由于傅立葉變換的時(shí)頻單一性，這些方法對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的去噪效果不太理想。小波變換由于具有良好的時(shí)頻局部特性，已經(jīng)成為非平穩(wěn)信號(hào)處

2、理的有利工具，所以很適合具有突變特性的毛細(xì)管電泳信號(hào)的分析，小波包分析是從小波分析延伸出的一種對(duì)信號(hào)進(jìn)行更細(xì)致的分析和重構(gòu)的方法。針對(duì)現(xiàn)有對(duì)電泳熒光信號(hào)去噪處理方法的不足，提出了一種基于最優(yōu)小波包基的信號(hào)去噪方法，該方法采用Shannon熵準(zhǔn)則選擇最優(yōu)小波包基，選取Penalized閾值，用量化后的系數(shù)重構(gòu)得到去噪后的信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，基于最優(yōu)小波包基的電泳熒光信號(hào)去噪方法在使信噪比得到提高的同時(shí)，電泳熒光信號(hào)的峰值誤差也得到進(jìn)一步的

3、減小。
　　 小波包去噪過(guò)程中，小波基的選擇對(duì)于去噪的結(jié)果有很大的影響，這是因?yàn)椴煌男〔ɑ哂胁煌臅r(shí)頻特性。如何根據(jù)信號(hào)的特點(diǎn)選擇最佳小波，是小波分析在實(shí)際應(yīng)用中最關(guān)鍵的問(wèn)題之一，針對(duì)已有小波基的不足，本文提出一種能量匹配小波的設(shè)計(jì)方法。該方法根據(jù)信號(hào)在尺度空間最大投影原則，結(jié)合遺傳優(yōu)化算法，構(gòu)造了與信號(hào)匹配的小波。文中描述了與電泳熒光信號(hào)匹配的小波構(gòu)造過(guò)程，并給出了所構(gòu)造的匹配小波結(jié)果，仿真結(jié)果表明，本文中的方法構(gòu)造出的小