求解右定兩參數(shù)特征值問題的精化的Jacobi-Davidson方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩30頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文討論如下形式的所滑兩參數(shù)特征值問題;A1x1=λB1x1+μC1x1,A2x2=λB2x2+μC2x2。 這里的Ai,Bi,Ci是ni×ni的矩陣, xi是ni維的向量,i=1,2.如果(λ,μ),x1,x2滿足上述方程,那么就稱(λ,μ)為特征值,tensor積x1() x2稱為特征向量.兩參數(shù)的特征值問題具有廣泛的應(yīng)用。 文獻(xiàn)[10]提出了求解上述問題的右定兩參數(shù)特征值問題Jacobi-Davidson類型的方法

2、.在文獻(xiàn)[12]中,作者M(jìn).E.Hochstenbach和B.Plestenjak認(rèn)為精化的方法不適合兩參數(shù)特征值問題,并說求解兩參數(shù)特征值問題的精化方法存在著三個(gè)問題:即精化Ritz向量收斂性差,運(yùn)算量大,不能計(jì)算多個(gè)特征值.本文指出,事實(shí)并非如此.針對(duì)右定兩參數(shù)特征值問題,本文提出了-種有效的精化數(shù)值方法.并通過理論證明和數(shù)值實(shí)驗(yàn)說明了Ritz值的收斂性,以及精化Ritz向量具有比通常的Ritz向量更好的收斂性。 全文共分五

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論