版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、產(chǎn)品的更新?lián)Q代以及對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和性能越來(lái)越高地要求,越來(lái)越多地需要對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行總體規(guī)劃,得到全局最優(yōu)生產(chǎn)過(guò)程。這就對(duì)工廠的自動(dòng)化要求更高,它要求自動(dòng)控制技術(shù)保證大規(guī)模生產(chǎn)的安全、優(yōu)質(zhì)、高效、低耗。而PID控制遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法解決上述問(wèn)題。這就需要研發(fā)更加先進(jìn)的控制器和高級(jí)的控制算法。本文的主要研究?jī)?nèi)容是預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的改進(jìn)與仿真和一種基于改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的LQ最優(yōu)控制算法(IPCIPM-LQ算法
2、)的設(shè)計(jì)與仿真。 本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外最優(yōu)控制的數(shù)值計(jì)算方法、LQ最優(yōu)控制問(wèn)題以及二次規(guī)劃問(wèn)題求解方法的研究現(xiàn)狀,然后在簡(jiǎn)介梁昔明等提出的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的基礎(chǔ)上,從中心參數(shù)μσ以及算法參數(shù)σ<,k>的選取兩個(gè)方面對(duì)該算法進(jìn)行了改進(jìn),并且對(duì)改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法做了大量的數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn),給出了改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法、預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法以及勢(shì)下降內(nèi)點(diǎn)算法的數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)照表,對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析表明改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法是有效的。
3、 接著,本文在介紹LQ最優(yōu)控制基本理論的基礎(chǔ)上,總結(jié)了經(jīng)典LQR控制器的設(shè)計(jì)步驟和加權(quán)矩陣Q和R的一般選取規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的LQ最優(yōu)控制算法,闡述了算法的設(shè)計(jì)思路與設(shè)計(jì)方法,給出了算法的基本步驟及其算法框圖,并分別采用基于改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的LQ最優(yōu)控制算法、LOR控制方法和PID控制方法對(duì)四個(gè)不同系統(tǒng)做了仿真實(shí)驗(yàn),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于改進(jìn)的預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法的LQ最優(yōu)控制算法是有效的。最后,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 7290.sdp的mehrotra型預(yù)估校正內(nèi)點(diǎn)算法及其拓展
- 最優(yōu)搜索與最優(yōu)控制理論在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 鄰近點(diǎn)算法及其在最優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 最優(yōu)控制理論在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多維模糊最優(yōu)控制及其在最優(yōu)停時(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 最優(yōu)控制的若干問(wèn)題及其在金融數(shù)學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- BP算法的改進(jìn)及其在PID優(yōu)化控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)最優(yōu)控制在汽車主動(dòng)懸架中的應(yīng)用研究.pdf
- 離散最優(yōu)控制理論在貨幣供應(yīng)中的應(yīng)用.pdf
- bp算法的改進(jìn)及其在pid優(yōu)化控制中的應(yīng)用研究
- 含有控制時(shí)滯離散時(shí)間系統(tǒng)的最優(yōu)控制及其應(yīng)用研究.pdf
- 建筑結(jié)構(gòu)最優(yōu)控制理論及其應(yīng)用研究.pdf
- 分布參數(shù)系統(tǒng)的最優(yōu)控制與區(qū)域分解算法及其應(yīng)用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)及其在PID控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)PSO算法在發(fā)酵優(yōu)化控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的粒子群算法在傳播模型校正中的應(yīng)用研究.pdf
- 混合分類算法及其在質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用研究.pdf
- Apriori算法改進(jìn)及其在Snort IDS中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法及其在TSP中的應(yīng)用研究.pdf
- 北京交通大學(xué)最優(yōu)控制理論與算法研究生課程第三章-變分法在最優(yōu)控制中的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論