基于有監(jiān)督自反饋的可信度評(píng)估機(jī)制與情景信息不一致性消除研究.pdf

1、當(dāng)人們與他人或周圍環(huán)境交互時(shí)，常常會(huì)無(wú)意識(shí)地利用手勢(shì)、表情與環(huán)境狀況等信息。與此相反，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)卻很少能有效地利用這些蘊(yùn)含式信息。但自MarkWeiser提出普適計(jì)算的概念以來(lái)，如何有效地利用情景信息開始得到充分重視并發(fā)展成為一種新的計(jì)算模式——情景感知計(jì)算。
　　理想情況下情景感知系統(tǒng)獲取的情景信息應(yīng)該是準(zhǔn)確、有效、無(wú)冗余和無(wú)沖突的，但在實(shí)際應(yīng)用中，多源情景信息之間通常存在不一致性問(wèn)題。這種不一致性主要是由于傳感器精度不同、探測(cè)

2、位置或角度不同以及網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等因素的影響造成的。沖突發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)需要通過(guò)多源信息融合技術(shù)消除情景信息之間的不一致性，繼而利用處理后的高層情景信息做出正確的情景推理，最終向用戶提供恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用服務(wù)。
　　本論文主要進(jìn)行了以下四個(gè)方面的研究:
　　1.情景信息存在固有的多方面的質(zhì)量屬性。本論文著重探究了目前研究中較為缺乏的情景信息質(zhì)量評(píng)估的數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題，并首次提出情景信息質(zhì)量的評(píng)估失真會(huì)導(dǎo)致相關(guān)算法性能無(wú)法達(dá)到理論狀態(tài)的觀點(diǎn)。

3、>　　2.可信度是情景信息的重要質(zhì)量指標(biāo)之一。本論文定量研究了可信度評(píng)估精準(zhǔn)度對(duì)兩種情景信息不一致性消除算法的影響，在此基礎(chǔ)上對(duì)可信度評(píng)估的影響特性進(jìn)行推廣與歸納。其中，由本論文提出的指標(biāo)——判決正確率，可以對(duì)不一致性消除算法的處理效果進(jìn)行更為恰當(dāng)和有效的衡量，為后續(xù)的仿真結(jié)果分析提供了良好的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　3.本論文創(chuàng)造性地采用逆向思維，充分利用不一致性消除單元的判決結(jié)果作為自反饋信息對(duì)輸入端信息的可信度進(jìn)行評(píng)估，極大地拓展了可

4、信度計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)源，有效彌補(bǔ)了原有的基于用戶反饋的可信度測(cè)量機(jī)制數(shù)據(jù)量不足的缺陷，使得可信度評(píng)估值與實(shí)際值更為相符，在此基礎(chǔ)上極大地提高了不一致情景信息處理算法的判決正確率。
　　4.針對(duì)自反饋數(shù)據(jù)的可靠性問(wèn)題，本論文提出了基于票數(shù)差額閾值的監(jiān)督機(jī)制，以此來(lái)協(xié)調(diào)自反饋信息的數(shù)量與質(zhì)量，最大程度地優(yōu)化自反饋評(píng)估機(jī)制的評(píng)估性能。
　　本論文強(qiáng)調(diào)并充分論證了情景信息質(zhì)量評(píng)估問(wèn)題的重要性，提出了通過(guò)完善情景信息質(zhì)量評(píng)估機(jī)制提升情景感知

5、系統(tǒng)處理性能的理念，并創(chuàng)新性地引入有監(jiān)督自反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了情景信息質(zhì)量評(píng)估單元與情景信息質(zhì)量應(yīng)用單元之間信息交換的良性循環(huán)，在此基礎(chǔ)上同時(shí)提高了情景信息質(zhì)量的評(píng)估準(zhǔn)確率及情景信息不一致性消除算法的判決正確率。此外，自反饋數(shù)據(jù)由系統(tǒng)產(chǎn)生，可進(jìn)行自適應(yīng)可信度計(jì)算而無(wú)需人工干預(yù)，有助于獲得良好的用戶綜合體驗(yàn)質(zhì)量。以上研究，為現(xiàn)階段情景感知系統(tǒng)中的可信度評(píng)估量化方法問(wèn)題提供了切實(shí)有效的解決方案，為實(shí)現(xiàn)高精度的情景信息不一致性消除提供了必要的指標(biāo)