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1、動(dòng)態(tài)任務(wù)分配就是將合適的任務(wù)實(shí)時(shí)地分配給合適的成員,以充分利用系統(tǒng)的資源,提高任務(wù)的完成績(jī)效。在一個(gè)不確定性系統(tǒng)中,任務(wù)到達(dá)的時(shí)間是隨機(jī)的、不確定的,到達(dá)的任務(wù)類型是多樣的、變化的,外界環(huán)境的變化會(huì)增加系統(tǒng)的不確定性,同時(shí)人員受外界以及自身狀態(tài)的影響其處理任務(wù)的能力也是波動(dòng)的。
隨著人工智能的發(fā)展,動(dòng)態(tài)任務(wù)分配理論成果越來(lái)越成熟,其應(yīng)用領(lǐng)域也更加廣泛,但仍缺乏對(duì)不確定性人機(jī)系統(tǒng)中的任務(wù)-人員動(dòng)態(tài)分配的研究?,F(xiàn)有的任務(wù)-人員動(dòng)態(tài)
2、分配研究中,多集中于對(duì)外界不確定性的研究,而忽略人員能力波動(dòng)性也會(huì)導(dǎo)致人機(jī)系統(tǒng)的不確定性。借鑒多Agent系統(tǒng)在不確定環(huán)境下智能體決策理論,建立馬爾科夫決策過(guò)程(Markov Decision Processes,MDP)模型解決不確定性人機(jī)系統(tǒng)中任務(wù)-人員動(dòng)態(tài)分配問(wèn)題,豐富任務(wù)-人員動(dòng)態(tài)分配理論,解決實(shí)際不確定性任務(wù)-人員動(dòng)態(tài)分配問(wèn)題、人員合作模式選擇問(wèn)題,從而降低不確定事件對(duì)系統(tǒng)的不良影響,提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率。論文完成的主要工作如下
3、:
(1)針對(duì)人機(jī)系統(tǒng)外界環(huán)境不確定和作業(yè)者能力波動(dòng),建立了基于MDP的人員能力與任務(wù)不確定性分配模型,并對(duì)MDP模型中的每個(gè)參數(shù)給出具體定義和說(shuō)明,論證了其解的存在性,使用改進(jìn)的策略迭代算法對(duì)模型進(jìn)行了求解。
(2)以MATB(Multi-Attribute Task Battery,多屬性任務(wù)組)動(dòng)態(tài)任務(wù)環(huán)境為應(yīng)用背景,對(duì)MATB中任務(wù)-人員分配以及人員合作方式的選擇問(wèn)題進(jìn)行了深入地分析,通過(guò)構(gòu)建合理的人因?qū)嶒?yàn)設(shè)
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