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文檔簡介
1、云計算是一種近些年來得到迅速發(fā)展的商業(yè)計算服務(wù)模型,運(yùn)用虛擬化技術(shù)將各種節(jié)點(diǎn)上的IT資源聚集到資源池進(jìn)行自由調(diào)度,通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)于用戶。隨著云計算的不斷向前發(fā)展,越來越多的IT巨頭投身于云計算市場,以至于云計算服務(wù)市場規(guī)模急速擴(kuò)大。在競爭日趨激烈的云計算服務(wù)市場,如何平衡交易雙方利益制定合理的云計算定價分配策略以及如何進(jìn)行高效的資源調(diào)度是亟待解決的問題。
本文首先考慮到云計算服務(wù)市場的特點(diǎn)以及當(dāng)前云計算資源交易市場的局限性,將
2、組合雙向拍賣機(jī)制應(yīng)用到云計算資源定價分配中來,交易分配過程中充分考慮云用戶和云資源提供者的利益,讓二者都參與到云資源價格策略的制定當(dāng)中。針對云用戶和云資源提供者追求各自最大利益的特點(diǎn),引入博弈論數(shù)學(xué)方法來平衡二者的效益,得出最優(yōu)報價策略,進(jìn)而得出合理的云資源定價分配方法。
其次,本文針對任務(wù)調(diào)度算法進(jìn)行了研究和分析,著重分析了動態(tài)調(diào)度算法中的Min-min算法和Max-min算法,對這兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,將這兩種調(diào)度算
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